在Power Pivot中如何查找对应的值求得费用?

2020-03-24 15:43:31 浏览数 (1)

(一) 简单匹配

有2个表,需要通过右边的报价表求出重量清单对应的单价。

在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可

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VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0)
Index(F:F,Match(A2,E:E,0))*RoundUp(B2,0)

如果我们把表转换成超级表的话,则可以直接这样写,不需要下拉直接全部一次生成。

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VlookUp([@目的地],价格表,2,0)*RoundUp([@[重量(kg)]],0)
Index(价格表[单位价格(kg)],Match([@目的地],价格表[目的地],0))*RoundUp([@[重量(kg)]],0)

如果我们放到PP里面的话在添加列里面直接需要使用类似的LookUpValue函数

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LookUpValue('价格表'[单位价格(kg)],'价格表'[目的地],'重量表'[目的地])*RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

如果把2个表建立1对多的关系后,书写的更精简化

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Related('价格表'[单位价格(kg)])*RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

(二) 多条件匹配

如果我们在原来的基础上加一个条件,例如客户。

如果我们也是使用类似LookUpValue函数来操作的话,则需要进行增加一列辅助列,把目的地和客户组合起来进行匹配。这里我们可以用另外种方式来进行,相对于增加辅助列的话更灵活些。

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Calculate(FirstNonBlank('价格表'[单位价格(kg)],""),
          Filter('价格表',
                 '价格表'[客户]='重量表'[客户] && '价格表'[目的地]='重量表'[目的地]
                 )
          ) * RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

同理如果再加上一个报价时间的话也一样,再多加一个条件。但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等的,因为一般报价都是在发货前,所以在筛选的时候条件是报价时间<=发货时间,这时在筛选的时候会出现多个内容的表。

我们以最后1条2019/2/5的时候A客户发深圳的报价来看。前2个条件一样,再多加1个时间条件,但是这样的写法出来的结果是不正确的。

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Calculate(LastnonBlank('价格表'[单位价格(kg)],""),
          Filter('价格表',
                   '价格表'[客户]='重量表'[客户] && 
                   '价格表'[目的地]='重量表'[目的地] &&
                   '价格表'[报价时间]<='重量表'[发货时间]
                )
         ) * RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

因为LastnonBlank此时返回的是[单位价格kg]中最大的一个值,而不是最后的一个值。

我们要取的价格应该是A客户发深圳在发货日2019/2/5之前最后的一次报价,应该是7,而不是8。

那如何才能返回最后一条信息呢?通过3个条件的筛选我们可以得出这个表。

把上面的筛选过程命名为时间的筛选条件变量那我们要取最后一个时间就可以直接用函数Calculate LastnonBlank返回最后一天为2019/2/1。

有了这个最后的时间,按我们就可以按照之前的思路继续进行了,在添加列里面的公示如下。

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var sj=   //代表返回最后的时间
     var sjtj=Filter('价格表',   //sjtj代表时间条件
                     '价格表'[客户]='重量表'[客户] &&
                     '价格表'[目的地]='重量表'[目的地] &&
                     '价格表'[报价时间]<='重量表'[发货时间]
                     )
     return
         Calculate(LastnonBlank('价格表'[报价时间],""),sjtj)  
return
Calculate(LastnonBlank('价格表'[单位价格(kg)],""),
          Filter('价格表',
                   '价格表'[客户]='重量表'[客户] && 
                   '价格表'[目的地]='重量表'[目的地] &&
                   '价格表'[报价时间]=sj
                )
         ) * RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

我们可以针对这个代码再进行简化,除了LastnonBlank字面意义是返回最后一条信息,还有一个函数TopN也是可以返回最后一行的信息,根据时间降序排序后获取第一行数据,然后通过Values进行取值。

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var tj=Filter('价格表',   //tj代表根据筛选条件后返回的表
        '价格表'[客户]='重量表'[客户] &&
        '价格表'[目的地]='重量表'[目的地] &&
        '价格表'[报价时间]<='重量表'[发货时间]
              )
return
    Calculate(Values('价格表'[单位价格(kg)]),
              TopN(1,tj,'价格表'[报价时间])
              )* RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)

(三) 增加首续重匹配

这里我们需要查找的是2个值,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。

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var tj=Filter('价格表',   //tj代表根据筛选条件后返回的表
              '价格表'[客户]='重量表'[客户] &&
              '价格表'[目的地]='重量表'[目的地] &&
              '价格表'[报价时间]<='重量表'[发货时间]
              )
 var xz=Calculate(Values('价格表'[单位价格(kg)]), //xz代表续重
                  TopN(1,tj,'价格表'[报价时间])
                  )
 var sz=Calculate(Values('价格表'[首重]), //sz代表首重
                  TopN(1,tj,'价格表'[报价时间])
                  )
 var xzdw=RoundUp('重量表'[重量(kg)],0)-1  //xzdw代表续重计费单位
 return
 sz xz*xzdw

解释: 取值的方式都是一样,只不过首重,续重针对不同的列表取值即可。因为这里涉及到一个首续重的问题,所以在最后求续重计费单位的时候要去掉一个首重。

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