分享几本经典的or我看过的or正在看的电子书，获取方式见文末。
利用Python进行数据分析
这本书的作者Wes McKinney是顶级对冲基金AQR的前员工，pandas也是这位大佬开发的，关于pandas、numpy的各种细节，在这本书里都可以找到，适合作为一本工具书，写代码时查阅。
Inside the Black Box
A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading
关于这本书，引一个豆瓣书评，你大概就能了解这本书讲了什么
这本书的中文英文版都分享出来，看到英语就头疼的童鞋可以直接看中文。
Quantitative Trading
这本书适覆盖面比较广，量化的各个方向都有涉及，公式较多。
Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
这本非常适合入门看，副标题叫：如何建立你自己的算法交易买卖。基本上非常全面的概况了这本书的内容。
Active Portfolio Management
这是量化投资的红宝书，里面大量的数学证明，一般用不到，但是可以从理论上理解证券，组合回报的系统性来源，并且最重要的是知道同行们是怎么想的，但难度较大。这本书分享的是中文版，英文令人头大。
量化投资的文艺复兴之道
——基于群体行为金融的量化投资思想和方法
这本书非常推荐， 可读性非常强，不管懂不懂量化，都可以看明白。
作者是国内的一名公募基金经理，讲了自己从二本到研究所再到买方的传奇经历，还有一些投资方面的心得体会，很强。
