Jupyter Notebook很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档，从代码到全面的报告都可以。它们能帮助数据科学家简化工作流程，实现更高的生产力和更便捷的协作。由于这些以及你将在下面看到的原因，Jupyter Notebook 成了数据科学家最常用的工具。
可以用Anaconda 发行版来安装 Python 和 Jupyter Notebook。Anaconda 会同时安装这两个工具，并且还包含相当多的包。
也可以pip install jupyter命令单独安装。完成后按win R键打开运行窗口，输入Jupyter notebook，就打开了。
▲在浏览器中打开了
▲同时打开的还有这个窗口
点击右上角的new->Python3，就可以愉快的写代码了。
可以把代码分成一段段的单元格输入，然后可以逐个单元格地运行。注意，这个功能是非常友好的，有时候只修改了中间的一小段代码，又不想全部代码都要重新运行的时候这个功能就非常有用了。另外，单元格是可以改变顺序的。而且可以输出图片和绘图！
可以点击Untitled也可以点击File->rename，下载的话点击File->Download as，其中下载格式很多，可以自行尝试。
点击View->Toggle Line Numbers，显示行号。
快捷键：
注：先按Esc进入命令模式，才开始使用快捷键。
Tab 对象补全
Shift Tab 对象提示帮助
Ctrl Enter 运行当前cell
Shift Enter 运行当前cell，并选中下一个
cellAlt Enter 运行当前cell，并在下方创建一个空的cell
M 切换成markdown输入状态。（*的意思是先按Esc，再按A，下同）
A 在上方插入cell
B 在下方插入cell
▲快捷键
Azure 上有个Jupyter notebook，可以远程访问。微软账号登录，非常方便。
官网：https://notebooks.azure.com/
