这是我的第77篇原创文章，关于R语言和数据挖掘。
阅读完本文，你可以知道：
1 R语言做数据挖掘4本电子书
“读书是易事，思索是难事，但两者缺一，便全无用处。” 富兰克林
曾几何时，我在一次面试中，面试官问，“数据挖掘和机器学习有什么区别？”，朋友们也可以思考下这个问题。
实际工作中，我们有时候用R语言做数据分析工作；也有时候需要使用R语言做数据挖掘的工作。我在这里分享4本R语言做数据挖掘的书籍，你想用R语言做数据挖掘的工作，可以获取和阅读它们。你想了解数据挖掘的十大常用算法的R语言实现，可以从这些书籍里面找到答案。
No.1 Learning Data Mining with R
No.2 Data Mining Algorithms Explained Using R
No.3 R Data Mining Blueprints
No.4 Data Mining With R Learning with Case Studies
温馨提示：这些电子书，仅供学习使用。
我的阅读建议：
- 请朋友们带着问题去阅读，若是你想了解R语言做数据挖掘项目，你可以阅读第四本书和第三本书，这两本书里面以项目案例为导向，介绍了如何用R语言和数据挖掘算法来完成一个个数据项目；若是你想学习用R语言做数据挖掘，你可以阅读第一本书，正如书名而言，学习用R语言做数据挖掘；若是你想了解如何使用R语言来解释各种数据挖掘算法，你可以阅读第二本书，这本大部头介绍数据挖掘里面分类，回归和聚类问题的算法以及如何用R语言来实现。
- 若你是一个实用主义者，想学习数据挖掘知识，然后迁移到自己手中的数据来做学术研究和数据项目，我建议把这四本书进行组合式、穿插式地阅读和应用，以问题和数据为驱动，以目录结构为导向，找到自己所需的内容做学习，消化，吸收和转化。
