【题目】
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
代码语言：javascript复制示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]进阶:
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。 你能想出一个常数空间的解决方案吗？
【思路】
使用额外两个数组存储需要清空的行号和列号，最后统一置0.
【代码】
python版本
代码语言：javascript复制class Solution(object):
def setZeroes(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
rows = []
cols = set()
for i in range(len(matrix)):
current_cols = []
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] == 0:
current_cols.append(j)
if len(current_cols) != 0:
rows.append(i)
cols.update(current_cols)
for i in rows:
# 一行转换为0
for k in range(len(matrix[0])):
matrix[i][k] = 0
for j in set(cols):
# 则一列转换为0
for k in range(len(matrix)):
matrix[k][j] = 0
