《R语言数据可视化之美》中详细介绍了各种峰峦图的绘制方法。其中关于R-ggridges包的问题1今天有了新的认识，并做修正奉献给大家。ggridges包有一个很惊艳的函数geom_density_ridges_gradient（）可以绘制多数据系列的核密度估计图，如下图所示：
在这个函数中，fill的颜色还可以以x轴的数值作为映射，如下图所示：
新书《Python数据可视化之美》也介绍了这种图的绘制方法，joypy 包提供了joyplot()函数，它根据数据可以直接绘制不同颜色的核密度估计峰峦图，其具体代码如下：
代码语言：javascript复制import pandas as pd
import joypy
df = pd.read_csv("lincoln_weather.csv")
Categories=['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August','September', 'October','November','December']
df['Month']=df['Month'].astype("category",categories=Categories,ordered=True)
Excel插件EasyCharts2.0: EasyShu
原Excel图表插件EasyCharts 1.0的主要功能包括1. 图表风格的自动转换；2. 颜色主题的自动转换；3. 新型图表的自动绘制；4. 数据分析的自动实现；5. Excel辅助工具的使用 Excel图表插件EasyCharts 2.0版本：EasyShu即将上线。新版本不仅会保留原插件的基本功能，而且会拥有其他更多新功能。新插件可以轻松绘制矩阵气泡图，一键生成的效果如下图所示：
我们即将推出的Excel插件EasyCharts 1.0的升级版-EasyShu，也可以一键绘制峰峦图，其效果图如下所示。新插件EasyShu本月底即将发布，敬请期待。
增强版配套源代码下载地址
Github
https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-R
百度云下载
https://pan.baidu.com/s/1ZBKQCXW9TDnpM_GKRolZ0w
提取码：jpou
