Seaborn入门(一): 实现Boxplot

箱型图也是我们常用的图之一，如何用Seaborn实现箱型图呢？

与之相关的函数seaborn.boxplot的具体参数为： seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, ax=None, **kwargs)

所提供的data是DataFrame, array, 或者 list of arrays，提供x, y也可。 hue提供分组变量。 order可以修改box的次序。 palatte给定调色板，也可以给自己的颜色列表。 orient给出box是是垂直的还是平行的，orient = 'h'是修改为平行的，'v'是垂直的。

来看几个例子：

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import seaborn as sns
# sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head(5)

total_bill tip sex smoker day time size 0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2 1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3 2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3 3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2 4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4

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ax = sns.boxplot(x=tips["total_bill"])
# 或者
ax = sns.boxplot(x="total_bill", data = tips)

default boxplot

对两列作图：

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ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

vertical boxplot

分组画图，并设置颜色：

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ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
                 data=tips, palette="Set3")

grouping

order参数修改box的次序：

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ax = sns.boxplot(x="time", y="tip", data=tips,
                 order=["Dinner", "Lunch"])

ordering

平行的box：

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iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="Set2")

horizontal.png

sns.swarmplot显示出所有的点：

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ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color=".25")

swarmplot

sns.catplot分面，并修改颜色：

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g = sns.catplot(x="sex", y="total_bill",
                hue="smoker", col="time",
                data=tips, kind="box",
                palette=["#ECFC00", "#7E07A9"], 
                height=4, aspect=.7)

catplot

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