作为一个Android开发工程师,对于后台相关的知识从来都没有深入的了解,在整个开发流程中,对后台这一块总是迷迷糊糊。本来对Java应该是比较熟悉的,使用Java来开发应该是比较合适的,但想到Python在近期非常的火热,于是想在学习后台开发的时候,顺便也学习一下Python的基础知识。于是开始了使用Python开发后台的学习过程。本文就是在学习如何操作数据的时候,为了加深理解,也方便后续查阅形整理的。
SQLAlchemy是Python的一个ORM(对象关系映射)框架,可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库,只要定义相关的表类,就可以生成对应的表,以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作。
- 注:本文操作环境为Mac。
一、安装
- 安装mysql,使用homebrew来安装
> brew install mysql
# 随后根据提示配置数据库密码,是否禁止远程登陆,是否删除匿名用户等
由于SQLAlchemy没办法直接连接mysql,需要通过第三方驱动来连接,这里选择mysql-python。
- 安装mysql驱动mysql-python
# 首先安装mysql-connector-c
> brew install mysql-connector-c
# 再安装mysql-python
> sudo python3 -m pip install mysql-python
- 安装SQLAlchemy
> python3 -m pip install flask-sqlalchemy
二、新建数据库 flaskdb
代码语言:javascript复制@>mysql -u root -p
@>密码(默认为空)
# 户创建一个数据库flaskdb
mysql>create database flaskdb;
# 授权
mysql>grant all privileges on flaskdb.* to root@localhost identified by 'root';
# 刷新权限
mysql>flush privileges;
三、建立工程
使用Pycharm建立flask工程,工程名称:FlaskDemo
配置数据库访问路径,用户和密码,在工程根目录下的config.py文件中添加:
代码语言:javascript复制# config.py
# 配置 sqlalchemy "数据库 数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?编码"
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@localhost:5000/flaskdb"
这里配置了SQLAlchemy默认的mysql驱动,驱动与安装的数据库有关系,我们之前安装的是mysql数据库,并且驱动为mysql-python 具体可以参考 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html?highlight=database#database-urls
四、初始化工程和数据库
操作数据库有两种方式,一是使用flask_sqlalchemy,另一个是直接使用原始的sqlalchemy。 其中flask-sqlalchemy是对sqlalchemy进行了一些封装,提供了一些常用工具,使用更简洁。
这里我们使用flask-sqlalchemy对数据进行操作,使用原始sqlalchemy的流程基本是一样的,使用语法稍微有点区别【具体可以参考文末Demo的just_sqlalchemy分支】。
- 新建db.py文件,创建db
# db.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
- 在工程根目录下的init.py下(主要的初始化流程都做了注释):
# __init__.py
from flask import Flask
from db import db
app = Flask(__name__) # 新建app对象
app.config.from_object('config') # 加载配置信息,其中有数据库的配置信息,包含在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中
# 初始化db,并创建models中定义的表格
with app.app_context(): # 添加这一句,否则会报数据库找不到application和context错误
db.init_app(app) # 初始化db
db.create_all() # 创建所有未创建的table
- 初始化工程: 在FlaskDemo.py文件中:
# FlaskDemo.py
from _init_ import app
@app.route('/')
def hello_flask():
return 'Hello Flask!'
if __name__ == '__main__':
app.debug = app.config['DEBUG'] # 配置为Debug模式,这样修改文件后,会自动重启服务
app.run(host='0.0.0.0') # 这里配置为可在局域网中访问,默认为127.0.0.1,只能在本机访问
五、建立数据库表类
- 新建models.py文件,并创建User数据表类
# models.py
from db import db
class User(db.Model):
# Columns
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
pwd = db.Column(db.Integer, default=0)
def __init__(self, name, pwd):
self.name = name
self.pwd = pwd
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.name
def __str__(self):
return '<User %s>' % self.name
其中,
代码语言:javascript复制__tablename__ = 'users'
表示数据表名字为users,也可以不写,此时数据表名称为类名:user
代码语言:javascript复制id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
表示创建一列数据,列的关键字为id, primary_key=True表示该列数据作为主键, 类型为int,autoincrement=True自增
代码语言:javascript复制name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
表示创建一列数据,列的关键字为name, 类型为string,最长长度为64位,unique=True表示唯一,index=True表示添加索引
那么,用户数据列表如下:
id | name | pwd |
---|---|---|
1 | 你 | 0 |
2 | 我 | 123 |
3 | 他 | 1234 |
- 运行项目
通过Pycharm Run FlaskDemo。或者命令行运行:
代码语言:javascript复制python3 FlaskDemo
此时就会在flaskdb中创建出users数据表
六、使用数据库
- 插入数据:
def insert(name, pwd):
user = User(name, pwd=pwd)
db.session.add(user)
db.session.commit()
- 查询指定数据:
def search(name):
user = User.query.filter(User.name == name).first()
if user is None or user.name.strip == '':
print('用户不存在')
else:
print(' 用户 %s' % user.name)
- 查询全部数据
def checkAll():
user = User.query.all()
print(user)
- 修改数据
def update(name, pwd):
user = User.query.filter(User.name == name).first()
if user is not None:
user.thrust = pwd
db.session.commit()
print('修改 用户 %s ,密码为:%s' % (name, pwd))
else:
print('用户不存在')
- 删除数据
def delete(name, pwd):
user = User.query.filter(User.name == name, User.thrust == pwd).first()
if user is not None:
db.session.delete(user)
db.session.commit()
print('删除 用户 %s ,密码为:%s' % (name, pwd))
else:
print('用户不存在,或密码不正确')
最后
通过以上,基本上就可以对数据库进行一些基本的增删改查等操作。可以说是非常的方便,甚至可以不需要懂SQL相关的知识,但是为了更好的理解,建议还是学习一下SQL的基本知识。
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