Python3使用过程中需要注意的点

2020-04-03 13:21:00 浏览数 (1)

命名规则

变量

变量名只能是数字、字母或下划线的任意组合

变量名的第一个字符不能是数字

不能使用关键字作为变量名

变量的定义要具有可描述性

变量名不宜过长、不宜使用中文、拼音

常量（常用在配置文件中）

程序运行过程中不会改变的量，即常量。全部字母大写（约定俗成）。

书写形式

驼峰体（类名）

下划线方式（函数名）

引号的使用

       单引号和双引号用法作用相同，只是在同行代码中有较多引号时需要单引双引交叉使用，以此来方便让解释器和程序员区分所作用域。

格式化输出

%s就是代表字符串占位符，除此之外，还有%d,是数字占位符，想要输出百分号时加双重百分号即可

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info='''

字符串1：%s

整型2：%d

字符串3：%s

'''%('1',2,'3')

print(info)

a=f’这是{变量名}’

终止循环体的方法区别

break

       跳出break所在层循环体

quit()、exit()——不建议使用

       调用系统命令，结束程序。

continue

       结束本次循环，继续下一次循环，不结束循环体。

ASCII、Unicode、UTF-8、GBK 区别

python2内容进行编码（默认ASCII）,而python3对内容进行编码的默认为UTF-8。

ASCII

       最多只能用8位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。不支持中文

Unicode（万国码）

    UCS -2 是使用2个字节  

    UCS -4 是使用4个字节   

UTF-8

       万国码的升级版

       一个中文字符=三个字节、英文是一个字节、欧洲的是2个字节、亚洲3个字节

GBK

       国标

       一个中文字符=2个字节、英文是一个字节

GBK转UTF-8需通过媒介Unicode

数据类型方面

如何判断是否为可变数据类型：通过哈希。

有序：支持索引

Int

进制转换

       二进制转十进制：10 1111 = 1*2**0 1*2**1 1*2**2 1*2**3 1*2**5

       十进制转二进制：用十进制数除2逆序取余

正负相除

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>>> 10%-3

-2

>>> -10%3

2

先取最近的两个商,然后用第一个数减去这两个数的积

10-(-3*-4)

-10-(-3*-4)

str

内置方法

str.count(‘a’)：返回a在str中出现的次数。

str.index(‘a’)：返回a在str中的索引，且只返回一个，如果a不在str中会报出异常。

str.find(‘a’)：检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1。

str.split(‘a’)：以a分割str，如果a在str末尾，则加个空值。

str.startswith(‘a’)：检测str是否以a开头。

str.strip(‘a’)：去除str两端的a

str.replace(‘a’,’e’)：替换str中的a为e

str.join(‘aa’)：以指定字符串作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

str.isdigit()：如果字符串只包含数字则返回True否则返回False..。

str.isdecimal()：判断是否是十进制。

str.isalpha()：判断字母，中文。

str.isalnum()：字母、数字、中文。

str.capitalize()：将字符串的第一个字符转换为大写。

str.title()：返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写

str.center()：居中

str.format()：格式化功能

list

增删操作时要注意：列表可变，每次的增删操作会改变列表长度。

list.append(obj)：在列表末尾添加对象

list.insert(index,obj)：在list的index索引位置添加obj

list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的值

list.pop(index)：如果括号内没有值，则默认删除最后一个。

list.remove(obj)：删除列表中第一个obj匹配项

list.clear()：清空列表

dict

字典无序可变

radiansdict.clear()：删除字典内所有元素

radiansdict.copy()：返回一个字典的浅复制

radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值

radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

key in dict：如果键在字典dict里返回true，否则返回false

radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

radiansdict.keys()：返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表

radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里

radiansdict.values()：返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表

pop(key,default)：删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

popitem()：随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

函数方面

函数的返回值

返回单个值时直接返回

返回多个时可以直接返回，也可用元组。

函数传参

实参角度

位置参数

关键字参数

混合参数

注：位置参数要在关键字参数前面

关键字参数与形参的名字对应

形参角度

位置参数

默认参数

动态参数

仅限关键字参数（在*args和**kwargs中间，必须传参，不传报错）

更改全局变量

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name = "zhao"

def change_name():

    global name #声明一个全局变量

    name = "zhaoruofei"

    print("after change", name)

change_name()

print("当前name", name)

匿名函数

常与其他函数连用

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res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4])

for i in res:

print(i)

递归函数

l  函数内部调用自身

l  整个函数体有明确的结束条件

l  递归层次越深，应问题规模越少

l  官方默认层次，官方说明1000，实际998/997

闭包

闭包原理

嵌套函数中，内层函数调用外层函数的非全局变量就是闭包。

闭包作用

被引用的变量被称为自由变量，不会随着函数的结束而消失，保证数据安全。

闭包应用

装饰器

装饰器

简易装饰器模板

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def wrapper(func):

    def inner(*args,**kwargs):

        print('主代码前添加的功能')

        ret=func(*args,**kwargs)

        print('主代码后添加的功能')

        return ret

    return inner

 

@wrapper

def func():

    print('主代码')

利用装饰器完成的登录认证

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def wrapper(func):

    def inner(*args, **kwargs):

        username = input('请输入用户名：')

        password = input('请输入密码：')

        ret = func(username, password)

        if ret == '1':

            print('登录成功')

        else:

            print('登录失败')

        return ret

 

    return inner

 

 

@wrapper

def func(username, password):

    if username == 'zhaoruofei' and password == '123':

        return '1'

    else:

        return '2'

 

 

func()

装饰器的执行流程

       wrapper(func)

内置函数

https://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html

面向对象

单例模式

概念

       某个进程在生命周期内某类只存在一个实例对象，使用场景例如logger，配置模块，数据库连接池等，单实例可以减少资源使用，保证唯一性。

实现单例模式的方式

  1. 给类添加装饰器
  2. 导入模块

根据python解释器当import一个py文件时都会把该文件编码为pyc流，当再次import就直接读取pyc文件，除非py文件内容有所更改才会再次编码的原理，将要单例的类封装入一个py文件中，使用时导入即可。达到单例效果。

  1. new的方式

使用__new__这个魔术方法主要是在类初始化时进行控制。魔术方法可以理解为python代码和解释器的一种规约，python类在实例化时首先调用__new__去创建一个对象再__init__去初始化这个new出来的对象，所以__new__这个方法必须返回一个对象。当类中没有显式定义__new__方法时会调用父类中的__new__方法。所以要实现单例可以显式定义__new__方法。

  1. 元类重写元类的__call__方法

类修饰器和函数修饰器都是同个功能：帮被修饰的对象打个包装再返回该对象,所以实现单实例也比较好理解

内置方法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1609232

__init__ : 构造函数，在生成对象时调用

__del__ : 析构函数，释放对象时使用

__repr__ : 打印，转换

__setitem__ : 按照索引赋值

__getitem__: 按照索引获取值

__len__: 获得长度

__cmp__: 比较运算

__call__: 函数调用

__add__: 加运算

__sub__: 减运算

__mul__: 乘运算

__truediv__: 除运算

__mod__: 求余运算

__pow__: 乘方

编程算法 ascii

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