作者 | 张奇(司楚)
当线上碰到头疼的问题时，还在对着代码一行行的看？真的不太时髦了啊喂～
俗话说的好 “问题排查不用愁，Arthas 来帮您忙。” 今天就来说说这个让妈妈再也不用担心我排查问题的 Java 诊断神器：Arthas!
什么是 Arthas？
Arthas 是一款开源在线诊断工具，采用命令行交互模式，支持 web 端在线诊断，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。相对比直接下载使用，我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。
得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
- 为什么 CPU 又升高了，到底是哪里占用了 CPU ？
- 运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？
- 程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？
- 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
- 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
- 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？
Arthas 的原理、命令在其官方文档有详细介绍，下文将介绍一下近期几个使用场景。
场景1：定位压测时的性能瓶颈
平时服务器请求都很正常。压测时，依赖的服务、数据库也都没有到达瓶颈，但是机器的 CPU 全部飘红，why？
通过 jstack 命令，只能看到某一时刻的堆栈，没有抓到真凶。
thread 查看当前线程信息，查看线程的堆栈。 thread -n 3 -i 10000 可以统计 10 秒内最忙的 3 个线程，并且打印它们的堆栈，很容易发现问题。最终发现的问题比较简单：日志中打印了 location 的信息，包括 类名、方法名和行号。 动态获取代码的方法名、行号等信息，通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的。
场景2：检测偶发的超时
有段时间，总是碰到几次偶尔的超时，但是看日志都正常，鹰眼的调用链路都完全 ok，没有哪一步数据库操作或者 HSF 调用是特别慢的。
各种监控统计的时间维度的耗时，都十分正常，无法找到那个 rt 的尖刺。
想到了可能是日志的问题，但是没有证据支撑。
trace 命令能监控每一步的耗时，并且可以配合条件表达式，当耗时超过 xx ms 时打印详细日志。
找台机器，输入命令，后面的就是静等了。再次出现 rt 尖刺时，能够捕捉到耗时的分布情况。
通过 Arthas 拿到的结果，定位到是日志打印的问题。同步日志改为异步日志后，问题解决。
场景3：debug？那要是动态字节码生成咋办？
之前碰到过一个 json 序列化时输出的数字带不带引号的问题。当时各种 debug、看代码，发现是通过 ASM 动态字节码的方式生成的序列化类。到这完全放弃了，debug 已经无法定位问题了。当时通过另外一种方式避免了这种问题。
反过来看这个问题的时候，我们可以通过 Arthas 的 jad 命令，反编译动态字节码生成的类，结合 watch 等命令，定位排查问题。
jad——反编译指定已加载类的源码
还有什么？
有了这些能力就算万能了？不不，接着往下看。
场景 4：做点坏事
在问题排查过程中，发现了日志输出到了控制台，这个对性能的损耗是比较大的。有什么办法，在不发布的情况下紧急解决它？
首先找到对应的 class
sc -d ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
class-info ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
code-source /home/admin/.../lib/logback-core-1.2.3.jar
name ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
isInterface false
isAnnotation false
isEnum false
isAnonymousClass false
isArray false
isLocalClass false
isMemberClass false
isPrimitive false
isSynthetic false
simple-name ConsoleAppender
modifier public
annotation
interfaces
super-class -ch.qos.logback.core.OutputStreamAppender
-ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase
-ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase
-java.lang.Object
class-loader -com.taobao..LaunchedURLClassLoader@58dad04a
-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@58ceff1
classLoaderHash 5f205aa
然后获取 class 的属性信息，找到 appender 列表
ognl -c 5f205aa '@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").aai.appenderList'
删除标准输出的 appender
1ognl -c 5f205aa
'@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").aai.appenderList.remove(0)'
神器：火焰图
排查性能问题的时候，还有一个神器：火焰图通过火焰图，很清晰的看到一段时间内，对每个方法耗时的统计。
开始使用 Arthas
方式一：通过Cloud Toolkit 实现 Arthas 一键远程诊断
Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等）；并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具。不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本，还有 Eclipse、Pycharm、Maven 等其他版本。
推荐使用 IDEA 插件下载 Cloud Toolkit 来使用 Arthas：
http://t.tb.cn/2A5CbHWveOXzI7sFakaCw8
方式二：直接下载
地址：https://github.com/alibaba/arthas
