NASA 用哈勃望远镜定格你的星空

2020-04-08 15:17:10 浏览数 (1)

By 超神经

内容概述:在哈勃望远镜诞生 30 周年之际, NASA 推出了一项独特的纪念活动,公布了一组涵盖每一天的宇宙照片,并发起了「你生日那天,哈勃看到了什么?」的全民活动。

关键词:NASA 哈勃望远镜 星空图

这份礼物可谓是别出心裁!

喜欢搞事情的 NASA ,最近又发福利啦!他们近期公布了 366 张高清宇宙照片,对应于一年中的每个日子,当做天文爱好者的生日礼物,简直不要太赞。

而这个举动,则是临近哈勃望远镜发射 30 周年之际,NASA 推出的一款纪念活动。

你生日那天,哈勃看到了什么?

哈勃天文望远镜,在进行科学探索任务的同时,也传回了无数经典的太空照片,让我们对宇宙有了更深的了解。

战功赫赫的它,将在今年的 4 月 24 日,迎来自己的 30 岁「生日」。

几天前,NASA 宣布了一种独特的庆祝方式,从哈勃拍摄的绝美宇宙照片中,精选出了涵盖一年里每一天的图片,作为一份大礼送给每一个追逐星空的人。

NASA 官网关于活动的说明

用户可在「哈勃在你生日时看到了什么」(What Did Hubble See on Your Birthday)的网页,选择自己的出生日期,就能看到当天哈勃拍下的宇宙一角。

当生日和星空相遇,自然点燃了很多人心底的浪漫,一经推出全网的观众都坐不住了,纷纷去寻找自己的生日星图。

呈现出来的是精美的高清星空图片,还附有简单文字说明,网站上也列出了详细介绍的表格,动动手就能找到「属于」自己的那片星空。

输入月份和日期提交即可得到

劳模带你去看浩瀚的宇宙

哈勃望远镜是最著名的天文望远镜之一,因为处在太空环境之中,它丝毫不受大气层的干扰,且拥有极好的视野,弥补了地面观测的不足。

从 1990 年 4 月 24 日被发射,这个肩负探测深空使命的望远镜,就在自己的轨道上不停的运转,并不断地返回珍贵的数据和图片。

每周 7 天、每天 24 小时,它不停地观察着宇宙,化身天文学家探索宇宙的一只眼睛。NASA 曾形容,哈勃望远镜的存在,从根本上改变了人类对宇宙的认知。

哈勃望远镜在任务中

对于这位劳模的生日,NASA 在社交媒体推出了一系列活动来进行纪念,而获得生日星图的网站只是其中之一。

但疫情之下,整体的纪念活动宣布推迟。不知是受到疫情的影响,还是活动过于火爆,实际测试中该网站会出现无法打开的状况。

不过早就有眼尖手快的网友,全部转存了下来。来都来了,就一起看看 AI 界几位大佬的生日星图吧!

NASA 地址:

https://www.nasa.gov/content/goddard/what-did-hubble-see-on-your-birthday

豆瓣转存:

https://www.douban.com/photos/album/1872547715/?m_start=0

大佬们都拥有哪一片星空?

图灵:6 月 23 日

李飞飞:7 月 3 日

姚期智:12 月 24 日

李开复:12 月 3 日

AI 让宇宙版图更加完整

对宇宙的好奇,是人们在孩童时期就有的渴望, NASA 这个走在前列的机构,不断用此类的行动,将人们拉回对星空的向往。

NASA 只是一个方面,人类对于宇宙的认知,是随着技术的进步而被不断地拓宽,而现在的 AI 技术,也逐步开始承担一些重要的角色。

比如在 2018 年,西澳大利亚大学的研究人员,就推出过一种深度学习系统 ClaRAN,可以用来识别太空中的星系。

ClaRAN 使用卷积神经网络搭建,它在超过 500 个不同角度的射电星系数据视图中,进行检测和分类的训练。

此外,还加入了红外望远镜的数据分析,以改进其预测,得到射电星系喷射系统的最终检测和分类结果。

这项研究的负责人表示,传统的计算机算法可识别大约 90%的来源,而剩下的 10% 是一个艰难的挑战,但 ClaRAN 能达到令人惊喜的成果。

项目地址:

http://suo.im/5NLFv4

在 2019 年,兰卡斯特大学的研究者,开发了一个深度学习模型 Deep-CEE,在经过训练后,可通过「观察」彩色宇宙图像去识别星系团。

Deep-CEE 基于神经网络,通过模仿人类大脑学习识别物体的方式,学会对天文中星系团进行自主识别。

具体而言,通过反复显示已知的,已标记的对象的示例来训练 AI ,直到算法能够学习自己关联对象,就具备了自动寻找星系团的功能。

据介绍, Deep-CEE 已被应用于现实中的天文观测,参与了斯隆数字巡天计划(一项科学任务),将探测更广泛和更深入的深空区域。

相关论文地址:

http://inspirehep.net/record/1740917

用 AI 来仰望星空!

随着天文数据量的增多,以及机器学习技术的不断成熟,AI 和天文学的碰撞,会变得更加的频繁。比如去年首张黑洞观测图片的诞生,就有一些 AI 技术的影子。

每个人都不知道宇宙到底有多大,望远镜技术的不断精进,一次又一次地让我们见识到宇宙的浩瀚,而现在, AI 或许能将这个边界拉到更宽。

不过,在此之前,请守护好自己的那片星空。

—— 完 ——

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