在上篇文章中，我司 CTO 黄东旭分享了 我们对“未来数据库”的展望，很高兴我们一直走在「写一个更好的数据库」的初心之路上。4 月 8 日是 PingCAP 成立五周年的日子，我们也在这一天发布了具有里程碑意义的 TiDB 4.0 首个 RC 版本。
在 4.0 里我们完成了很多重要的、很有潜力的特性，本文将从多角度介绍 TiDB 4.0，让大家从安装、使用、运维、生态及云等多个层面有所了解，也欢迎大家使用并反馈建议。
一分钟部署 TiDB 集群
「在单机部署一个 TiDB 集群要多久？」
之前，我们其实很难回答这个问题，但现在可以很自豪的说「一分钟」。为什么会这么快？因为我们专门为 TiDB 4.0 做了一个全新的组件管理工具—— TiUP 。
当然我们要先安装 TiUP，使用如下命令：
代码语言：txt复制curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh装完之后，控制台会提示使用 tiup playground 来在单机启动一个 TiDB 集群，然后我们就可以使用 MySQL 客户端连接 TiDB 集群，并且愉快地开始测试了。
上面只是单机测试的情况，真的要生产环境上线了，我们如何部署 TiDB 集群呢？假设我们现在有十台机器，部署一个 TiDB 集群要多久？之前我们仍然很难回答这个问题，但现在，答案仍然是「一分钟」，因为我们可以方便地使用 TiUP cluster 功能。
首先我们准备好部署拓扑，可以参考 TiUP cluster 的样例。
然后执行 deploy 命令：
代码语言：txt复制tiup cluster deploy test v4.0.0-rc topology.yaml -i ~/.ssh/id_rsa上面我们就部署好了一个名字叫做 test 的 TiDB 集群，使用最新的 v4.0.0-rc 版本。然后我们可以通过 test 这个名字来运维这个 TiDB 集群了，譬如使用 tiup cluster start test 来启动集群。
是不是很酷？更酷的是，TiUP 会管理 TiDB 整个生态里面的组件，无论是 TiDB、TiFlash，还是生态工具，都可以通过 TiUP 来进行管理和使用，用户也可以给 TiUP 添加对应的组件工具。
OLTP or OLAP，还是个难题吗？
我的业务到底是 OLTP 还是 OLAP？我们相信，很多时候，用户都不能很清楚的回答出来。但我们知道，用户最想要的是「无论我的业务是怎样的，我要在你的数据库里面都能快速的跑出来结果」。
这个需求看似简单，要满足却是非常的困难，但是在 TiDB 4.0，我们终于可以很自豪的说，离彻底搞定这个需求更接近了一步，因为我们提供一套完备的 Hybrid transaction/analytical processing (HTAP) 解决方案，那就是 TiDB TiFlash 。
1-tidb-tiflash简单来说，我们会在 TiDB 里面处理 OLTP 类型业务，在 TiFlash 里面处理 OLAP 类型业务，相比于传统的 ETL 方案，或者其他的 HTAP 解决方案，我们做了更多：
- 实时的强一致性。在 TiDB 里面更新的数据会实时的同步到 TiFlash，保证 TiFlash 在处理的时候一定能读取到最新的数据。
- TiDB 可以智能判断选择行存或者列存，以应对各种不同的查询场景，无需用户干预。
让系统更有可观测性
「我只是想知道哪里出了问题，为啥还需要了解 TiDB 原理？」——来自某用户的呐喊。
在 TiDB 4.0 之前，如何高效的排查系统出现的问题，其实算一件不算容易的事情。DBA 同学需要了解 TiDB 基本的架构，甚至还需要比较熟悉上千个 TiDB 监控指标，而且还得实战积累一些经验，才能保证下次在遇到问题的时候比较能高效地解决。为了解决这个问题，我们在 4.0 提供了内置的 Dashboard ，我们希望大部分问题，都能通过 Dashboard 方便地定位。
2-dashboard我们一直相信「一图胜千言」，很多问题通过可视化的方式就能直接地观测到。在 Dashboard 里面，我们提供了：
- 热点可视化（KeyViz），能让我们非常直观的看到一段时间 workload 访问数据的分布情况，能让我们快速诊断出系统是否有读写热点等异常。
- SQL 语句分析，能让我们快速地知道到底是哪些 SQL 占用了系统太多的资源。
- 集群诊断，能自动地分析集群现阶段的状态，给出诊断报告，告诉用户潜在的风险。
百 TB 集群快速备份恢复
虽然 TiDB 默认使用三副本来保障数据高可用，但很多用户，尤其是在金融、证券等行业的用户，非常希望能定期的将数据进行定期备份。在早期 TiDB 集群规模小的时候，我们还可以使用传统的备份工具进行备份，但是当集群数据到了几十 TB 甚至百 TB 规模的时候，我们就需要考虑另外的方式了。
在 TiDB 4.0 里面，我们提供了一个分布式备份工具 BR（Backup&Restore），它直接对 TiDB 进行分布式备份，并将数据存放到用户的共享存储，或者云上 S3 等地方。可以这么说，集群规模越大，分布式效果越好，BR 备份就越快。在我们内部的测试中，BR 能提供 1GB/s 的备份和恢复速度 。
我们不光提供了集群全量备份工具 BR，也同时提供了增量数据变更同步工具 CDC（Change Data Capture），CDC 也是直接对 TiDB 的数据变更进行订阅，可以提供秒级别、最快毫秒级别的增量数据变更交付能力。
当然，不光只有 BR 和 CDC，TiDB 4.0 给用户提供了完整的一套生态工具，无论是上面提到的部署运维工具 TiUP，还有数据迁移工具 DM（Data Migration），数据导入工具 TiDB Lightning 等。通过这些工具，我们能方便地将 TiDB 与用户的其他生态系统整合到一起，给用户提供更多高价值服务。
你好！Serverless TiDB
我们一直希望，让用户无感知的使用 TiDB，他只需要关注自己的业务就可以了。TiDB 对于用户来说就是一种数据库资源，他可以按需去使用。这个其实就是在云服务领域非常重要的一个理念：Serverless。
在 TiDB 4.0 之前，用户为了保证 TiDB 集群能抗住业务高峰请求，会在一开始就规划好整个集群规模，但大多数时候，这些资源是处于利用率不高状态的。但在 4.0 里面，基于 Kubernetes，我们实现了弹性调度机制，真正让 TiDB 在云上成为了一个 Serverless 架构。
现在，用户只需要使用最小规模集群部署 TiDB 集群，然后 TiDB 会根据用户自身的业务负载，自动做一些事情，包括：
- 弹性的扩缩容，当业务高峰来临，TiDB 会自动增加实例，满足业务请求，反之也能自动收缩实例。
- 自动分散读负载高的热点区域。
- 热点隔离，将热点业务数据移动到单独的实例上面，保证不影响其他业务。
听起来是不是很酷？我们只需要先用很低的成本来启动 TiDB 集群，后面的成本会随着业务自动的进行弹性处理，也就是俗称的“按需付费”。而这一切，都可以在即将推出的 TiDB DBaaS 云平台上面去直接体验。
写在最后
上面只是列举了一些 4.0 的特性，当然还有很多特性没有在这里一一介绍，大家可以慢慢地体验，TiDB 4.0 RC Release Notes 。
另外，这里放上一个简单的跑分，让大家快速感受一下 TiDB 4.0 的性能提升：
TPC-C （注：测试使用 TiDB DBaaS（AWS） 高配置集群，其中 TiDB 使用 2 台 16核 32G 的 c5.4xlarge 实例，TiKV 使用 3 台 16核 122G 的 i3.4xlarge 实例）
3-benchmarksql-5000-warehousesTPC-H 10G （注：TPC-H 单位是秒，数值越小，性能越好，测试 TiDB 使用 2 台 16 核 32G 的 c5.4xlarge 实例，TiKV 使用 3 台 16 核 122G 的 i3.4xlarge 实例）
4-tpc-h-100gSysbench 16 table, 10000000 table size （注：测试使用 3 台 16 核 62G 虚拟机部署 3 TiKV，1 台 40 核 189G 服务器部署 1 TiDB）
5-read-write-threads我们相信，TiDB 4.0 是一个会让大家非常兴奋的版本，也是 TiDB 走在「未来的数据库」道路上面一个坚固的里程碑。当然，这个幸福的时刻里面一定少不了支持我们的用户，因为有大家，我们才能走到现在。我们也相信，未来 TiDB 会变得越来越好，能给用户带来更多的价值。
