基于python的jupyter notebook是数据科学常用的工具，不过也会有时候需要我们构建一些小工具自用，甚至让别人去使用，那么怎么最快的构建这样的应用，voila就提供了一种这种可能性。
注意voila的拼写，如果写成viola就是另一个包了。
安装voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到ipywidgets（jupyter原名ipython）
第一个例子，a b=？
代码语言：javascript复制import ipywidgets as widgets两个文本框
代码语言：javascript复制input_text = widgets.Text(description='A=')
input_text2 = widgets.Text(description='B=')一个label作为加号，向右偏移30px，也就是距离左侧30px
代码语言：javascript复制plus_text = widgets.Label(value=' ', layout=widgets.Layout(left='30px'))提交按钮
代码语言：javascript复制submit_button = widgets.Button(
description='A B = ?',
layout=widgets.Layout(left='220px'))显示结果的HTML组件
代码语言：javascript复制html = widgets.HTML(value='')设立一个事件响应函数submit，并把按钮的on_click事件绑定到这个函数上
代码语言：javascript复制def submit(*ignore):
a = input_text.value
b = input_text2.value
html.value = f'<b>{a b}</b>'
submit_button.on_click(submit)最后显示所有这些控件，下面的VBox和HBox就分别是竖向排列组件和横向排列组件，可以任何组合
代码语言：javascript复制widgets.VBox([
widgets.HBox([
input_text,
plus_text,
input_text2
]),
submit_button,
html
])我们可以先在jupyter notebook中预览结果，然后运行voila xxx.ipynb就可以运行了
第二个例子，输入股票代码显示k线图
代码语言：javascript复制import re
import base64
import tushare as ts
import ipywidgets as widgets
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Candlestick这里我们用tushare获取股票代码， 然后用pyecharts生成一个k线的html， 并在jupyter中显示
代码语言：javascript复制def get_stock_plot_html(code):
df = ts.get_k_data(code)
x_data = [str(x) for x in df['date']]
y_data = [
[row['open'], row['close'], row['low'], row['high']]
for _, row in df.iterrows()
]
c = (
Candlestick(init_opts=opts.InitOpts(width="600px", height="400px"))
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(series_name="", y_axis=y_data)
.set_series_opts()
.set_global_opts(
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1)
)
)
)
)
out = c.render()
with open(out) as fp:
return df, fp.read()
input_text = widgets.Text(description='输入框')
submit_button = widgets.Button(description='提交')
html = widgets.HTML(value='')
def submit(*ignore):
code = input_text.value
if re.match(r'^d{6}$', code):
# 这里我们把pyecharts生成的html转换为base64编码嵌入到结果
df, html_src = get_stock_plot_html(code)
html_src_b64 = base64.b64encode(html_src.encode('utf-8')).decode('utf-8')
html.value = (
f'<iframe src="data:text/html;base64,{html_src_b64}" '
' frameborder="0" style="width: 620px; height: 420px;"></iframe>'
'<br />' df.tail().to_html()
)
else:
html.value = f'错误的代码"{code}"，不是6个数字'
submit_button.on_click(submit)
widgets.VBox([
widgets.HBox([input_text, submit_button]),
html
])
