上一篇我们讲解了熵编码的另一种方式CABAC，熵编码结束之后，那么整个编码过程的核心过程也就结束了，后续的工作就是为了适配网络发送等做一些封装的工作。本篇对整体的编码过程作一个简单的回顾，整体上感知一下一个像素的矩阵快，是如何一步一步被减肥的，哈哈：
DCT变换
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经过DCT变换，实现了频率的集中。
量化
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经过量化，我们对DCT变换后的系数进行以QP=28的量化，此时得到了一些左上角集中了非零值的系数矩阵。
ZigZag扫描
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ZigZag扫描，将二维的系数矩阵转换成一维的序列。
熵编码
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熵编码输入：
9，0，-1，0，-1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0
熵编码输出：
0000 1011 1000 0000 0000 0000 1101 010
用16进制表示为： 0X: 0B 80 00 D 010。
编码之前是一个4 * 4的像素块，每个像素占用一个字节的空间，即16 Bytes * 8 = 128 bit，经过编码之后的大小为3个字节 3个bit = 3 * 8 3 = 27 bit。简单算一算压缩率， 27 / 128 = 0.210 = 20%。
