熬过去，出众。
熬不过，出局。
这是最真实的人生，人都是熬过来的。
Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入。支持全表导入，也支持增量数据导入机制，Sqoop工作机制利用MapReduce分布式批处理，加快了数据传输速度和容错性。
选择Sqoop理由：
1、可以高效的利用资源，可以通过调整任务数来控制任务的并发度。
2、可以自动地完成数据类型映射与转换。导入的数据是有类型的，它可以自动根据数据库中的类型转换到Hadoop中，当然也可以自定义他们的映射关系。
3、它支持多种数据库，eg：mysql、Oracle、PostgreSQL。
Sqoop工作原理：
Sqoop利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输，从而提供并发特征和容错。Sqoop主要通过jdbc连接关系型数据库，理论上只有关系型数据库支持JDBC都可以使用Sqoop与HDFS进行数据交互。
1、Sqoop从关系型数据库导入HDFS的原理：用户先输入一个Sqoop import 命令，Sqoop会从关系型数据库中获取元数据信息，包括库信息、表有哪些字段及字段类型等，获取信息后会将导入命令转换为基于Map的MapReduce任务。会开启很多map任务，每个map任务读取一部分数据，多个map任务并行完成数据复制到HDFS分布式文件系统上。
2、Sqoop导出功能原理：用户输入export命令，Sqoop会获取关系型数据表结构信息，建立与Hadoop字段有关系型数据库表字段的映射关系，将命令转换为基于Map的MapReduce作用，生产很多Map任务，并行地从HDFS中读取数据文件，将这个数据复制到数据库中。
Sqoop版本和架构
Sqoop存在两个版本，1.4.x和1.99.x，通常简称为sqoop1和sqoop2
Sqoop1架构师使用Sqoop客户端直接提交的方式，访问方式是CLI控制台方式进行访问，在命令或脚本中指定数据库名及密码。
Sqoop2架构引入了Sqoop Server，集中化管理Connector，提供多种访问方式，如CLI、Web UI、REST API，同时Sqoop2通过CLI方式访问会有一个交互式界面，使输入的密码信息不被看到。
Sqoop不仅可以用于关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据转换，也可以将数据从关系型数据库传输至Hive或Hbase，而对于数据从Hive或者Hbase 传输到关系型数据库来说，则可以从Hive或者Hbase将数据提取至HDFS，然后使用Sqoop将上一步的输出导入到关系数据库。
使用Sqoop增量导入有append 和 lastmodified两种模式，lastmodified模式区别于apend是可以指定一个时间戳字段，按时间顺序导入，这个模型可以指定增量数据在HDFS的方式，比如最终增量结果为一个文件。
需要在应用的主要参数：
-check-column：指定增量导入的依赖字段，通常为自增的主键id或者时间戳
-incremental：指定导入模式（append 或者lastmodified）
-last-value：指定导入的上次最大值，也是这次的开始值。
