一、安装anaconda
（1）下载anaconda（一定不要下载最新版本的）
使用火狐浏览器，访问https://repo.anaconda.com/archive/，选择合适版本进行下载。
anaconda与python版本对应关系
（2）安装
打开Ubuntu的终端，cd 到安装文件目录下。
执行{bansh ./安装包文件名（.sh文件）}进行安装。
之后一路回车 yes。
（3）检查安装情况
关闭终端。
重新打开终端，输入{conda -- version}，查看anaconda版本号。
至此安装完毕。
或者可以执行{anaconda-navigator}，打开anaconda。
二、安装TensorFlow
（1）创建名为TensorFlow的conda环境
执行{conda create -n tensorflow python=3.6} # 3.6为你的python版本号
一路yes
（2）激活conda环境
source activate tensorflow
（3）将TensorFlow安装到你的conda环境中
执行{pip install --ignore-installed tensorflow}
（4）打开anaconda
执行{anaconda-navigator}，打开anaconda。
选择TensorFlow环境，在此环境下安装Spyder，点击Spyder模块的install即可。
备注：如果出现{核心已转储}的警告，表示cpu不支持此版本tensorflow，即tensorflow版本过高，应该<=1.5，请重新执行（2），然后执行{pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl}（此命令为python3.5版本）。
小结：第一次安装TensorFlow环境，发现很困难，但是只要知道安装的规律就会发现其实很简单。首先一定要清楚自己操作系统中带的python版本。python版本和anaconda版本都有一定的规律，而且一定要统一。
三、参考链接
https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905
https://blog.csdn.net/luojie140/article/details/78696330
https://blog.csdn.net/Gransand/article/details/80928791
虚拟机环境下
https://blog.csdn.net/clover97/article/details/81669926
https://blog.csdn.net/RineZ/article/details/79051971
https://blog.csdn.net/katrina_ali/article/details/79177288
https://blog.csdn.net/weixin_43798120/article/details/89788560
