聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，腾讯云开发者社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
本文为“AI 将如何影响制造业”的精华内容分享。
装备制造业是指为国民经济各部门进行简单生产和扩大再生产提供装备的各类制造业的总称，是机械工业的核心部分，承担着为国民经济各部门提供工作母机、带动相关产业发展的重任，可以说它是工业的心脏和国民经济的生命线，是支撑国家综合国力的重要基石。 ——百度百科
装备制造业是我国的重要产业之一，但与发达国家之间还存在着较大的技术差异。为了弥补和追赶这种差距，我国于2015年5月印发文件，全面推进实施制造强国战略，《中国制造2025》便是实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。目前我国制造业还处于产业链的中低端，存在效率低、利润少，劳动密集等问题。要想走出低端产业的困境，必须要进行制造业转型升级，其中智能制造是关键。
人工智能对装备制造业的产生了非常深刻的影响，本文通过三个案例来讲述人工智能技术在智能维修、工业质检和物流仓储中的应用：
（1）智能维修
人工智能在维修领域中主要应用于在故障诊断、维修训练、维修管理、维修评估等方面。以铁路机车为例，过去的机务段维修机车基本依赖于维修人员的技术水平和工作经验， 维修人员根据机车的走行公里及对机车设备的了解，根据丰富的经验对故障现象做出判断，制定维修策略。但培养优秀的维修人员需要多年的实践， 而且人的工作效率比较低，工作辛苦容易疲劳，难免会出现观察错误和判断错误。
机车结构复杂，组成部件多，维修的难点为故障类型繁多，难以快速定位到故障源。维修员在进行故障检修时，会将故障信息记录在案。但这种独立记录的方式没有统一的规范，故障之间难以建立起联系，不能给检修人员提供参考。
人工智能技术中的案例推理技术能通过重用或修改历史经验来为新问题提供解决方案，根据故障的信息，系统可以自动分析历史案例中的相似案例，从而总结出最佳的维修策略。
目前，基于人工智能技术的故障诊断系统广泛应用于汽车、冶金、国防等领域。
（2）工业质检
工业质量检测一直是工业生产中非常重要的环节，但是受限于产品的个性化发展，产品外形千变万化，精细程度高。受传统检具的局限性，工业检测是一个非常耗时费力的环节。
基于机器视觉的表面质量检测已部署至产线的多个环节，受传统机器视觉算法限制，种类多，形态多样的复杂缺陷的检测效果较差，还是依赖于人工检测的方式。
人工智能企业与传统制造业的合作催化出许多工业质检的成功案例。例如，百度的智能工业质检IQI，基于AI 视觉技术实现产品的缺陷识别及分类，实现工业产品的外观表面细粒度质量检测。目前，百度质检云已经应用至冶金、家电、汽车等多家传统制造业的头部企业。
（3）物流仓储
人工智能技术应用在物流行业，主要采用了智能机器人、智能搜索规划、动态识别以及计算机视觉等技术。
采用人工智能技术，能够根据现实环境的种种约束条件，综合分析地理位置、运输量和物流成本等信息，最终决策出最优解决方案的选址模型。
传统的物资库存依赖于人工操作，需要人工管理物料库龄、库位存放位置、出入库时间。人工智能应用在库存管理当中，可以通过分析历史库存信息和出入库数据，动态调整库存量，降低企业库存量，降低生产物流成本，为企业提供高质量的库存服务。
对于运输路径的规划，智能机器人的投递分拣、智能快递柜的广泛使用都大大提高了物流系统的效率，大大降低了行业对人力的依赖。基于人工智能技术，位于广州增城的菜鸟联盟自动化仓库实现了全流程自动化。从收到订单到包裹出库，平均只要10分钟，时间远远短于传统仓库。系统能实现自动识别包裹实现货找人、机器人自动封箱机、大数据智能选择适合的纸箱、大数据智能调度商品存储等。
作者：李是Lyapunov的李
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