Python Debug调试技巧

——————·今天是2020年的第14天·——————

这是ITester软件测试小栈第89次推文

Debug 对于任何coding人士都是一项非常重要的技能，它能够帮助我们准确的定位错误，发现程序中的 bug。有时候通过程序运行时的报错可以很容易的找到出错的位置，但是有时候必须得通过调试程序才能找出我们的错误，以下介绍一些debug调试技巧。

方法一

利用print()

通过print()将可能有问题的变量打印出来。

代码语言：javascript复制

def fun(s):    n = int(s)    print(' n = %d' % n)    return 100 / n
def main():    fun('0')
main()

缺点：调试完后程序里到处都是print()，用完得删掉它，否则运行结果会包含很多垃圾信息。

方法二

利用断言

凡是可以用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代，如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError。

代码语言：javascript复制

def fun(s):    n = int(s)    #assert意味，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错    #如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError    assert n!=0,'n is zero!'    return 100 / n
def main():    fun('0')
main()

缺点：程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。这时，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert

方法三

打断点

1.添加断点：直接在标记处点击鼠标左键。取消断点时，在同一个位置此点击即可。如果断点所在行代码变蓝，表示，断点已经处于该行代码，但是并未执行。