机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生增长正在扩大医疗物联网（IoMT）的价值。在处理来自连接的医疗设备的大量连续流数据时，医生能够更快，更可靠地得出可行的结论。
什么是医疗物联网（IoMT）？ 随着各行业物联网用例的激增，医疗领域也不例外。鉴于美国医疗保健已逐步转变为以证据为基础的结果，且激励措施也开始趋于一致，因此衡量指标和患者反馈已成为医疗保健提供者必不可少的要素。付款人越来越希望通过比其他方法更有效的治疗来优化成本。
基于数据的护理将继续增长，并将对治疗的成本和质量产生有益的影响。
传感器带给医疗保健的关键价值在于减少测量，检测和治疗之间的时间。胰岛素泵使用血糖监测器在适当的时间测量和输送剂量，该监测器在皮肤下具有将血糖水平传达给外部接收器的传感器。此外，现在可用的数据分析功能以比以前更快的速度为测量添加上下文和含义。
医疗物联网用例分类
1.诊断
医疗物联网设备如何改善诊断？追踪身体指标的设备可能越来越多，这些指标可以指示诸如糖尿病和心房颤动之类的医疗状况。可以连续收集诸如血液化学，血压，大脑活动和疼痛程度等关键医学参数。
这可以帮助检测疾病发作或活动的早期迹象，从而改善反应。一旦确定了疾病的易感性或危险因素，就可以使用正确的目标传感器密切跟踪因果指标。由于具有心律监测和跌倒检测等功能，即使是最新版的Apple Watch 4也已被宣布为2级医疗设备。
必须指出的是，大多数以消费者为导向的设备还没有通过FDA的监管程序，不能被认定为医疗设备。
2.疗养
患者术后恢复时间是手术成本的重要组成部分，而最小化手术时间是降低成本的一个重要因素。例如，对于全膝关节置换术，美国的住院时间约为两天，而在英国以外的国家卫生服务（NHS）中的四至五天，需要减少SNF（熟练护理设施）和物理治疗的时间。这可以通过使用可穿戴传感器来实现，这些传感器有助于锻炼、合规和远程监控。
传感器可以跟踪各种关键指标并提醒护理人员及时做出响应。传感器与远程医疗相结合，使加速恢复变得更加容易。了解患者在两次就诊之间在做什么，可以帮助缩短手术后的恢复时间。实际上，Geisinger系统与Force Therapeutics之间三年的合作已显著改善了治疗效果。健康数据管理部门的Greg Slabodkin报告说，这包括住院时间减少30％，熟练护理设施使用减少56％，再住院率减少18％。
3.长期护理
随着血压，葡萄糖水平，汗液甚至泪液分析的不断发展，追踪身体参数的传感器变得越来越复杂。与标准化测试相比，这样做的好处主要在于数据捕获的频率。在诸如风湿性关节炎等慢性退行性疾病的情况下，移动传感器可以帮助改善步态和形成步态。IoMT设备应用程序的另一类是对患者对治疗依从性的监视和响应。特别是在慢性护理中，可以通过理想地适用于物联网设备的测量和监控来避免不良结果和延长的恢复期。
4.预防措施
主动让患者参与指导性运动的设备有助于防止需要医疗护理和相关费用。例如，矫形空间中关节的运动范围，或预防颈椎病的姿势调整，都是器械如何帮助预防的例子。一个例子是Upright。
例如，可穿戴设备可以通过检查老年人的活动并注意任何可能导致失衡和摔倒的异常现象，防止老年人摔倒。苹果的手表使用内置的IMU（惯性测量单元）来识别跌落或可能性。它甚至可以用于测量与神经系统疾病（如帕金森氏病）有关的震颤。
结论
由于机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生性增长，医疗物联网的价值正在增加。在处理来自传感器辅助医疗设备，数据分析和ML的大量连续流信息时，可以更快地提供可行的结论，以帮助治疗过程。
通过信息流，预防保健可以减少住院，并显着降低急诊费用。这将提高效率并改善患者满意度和结果。但是，必须谨慎评估移动中和静止时数据安全的一些风险。此外，假阳性读数的风险会给患者和护理系统造成不必要的压力。准确性，可重复性和可靠性是IoMT的三个基本要素，必须始终对其进行优先排序。
