这几十年以来，肆虐全球的新冠病毒可以说是最具感染性了。正如我们目前所见，新冠病毒已经给全世界造成了极大的破坏，因此，借助科技的力量抵抗疫情也变得十分必要。AI就是我们要说的重要的科技手段。本文将讨论AI在抗击新冠疫情中的重要作用。
疫情抗击中的人工智能
像新冠肺炎这样的致命疾病通常一爆发就会迅速传播，因此科学家们也很难在短时间内找到对抗疫情的良策。但在今后，人工智将对研究者和科学家们的工作起到极大帮助。
想让AI技术在此次疫情中大放异彩可能有些迟，但下一次的灾难爆发时就说不定了。人工智能可以梳理大量的数据，找到其中的联系。
所以下次就可以更轻易地决定哪种治疗方案更有效，或者应该进行何种实验。
世卫组织上次发布的月报中提到，在中国对新冠肺炎疫情的抗击中，使用人工智能和大数据成为了必要的手段。
一份报告显示，英国初创公司Exscienta成为了今年第一个将AI设计的药物分子投入人体试验的公司。算法仅用了12个月就完成了此项发明，而传统方法则要花费4到5年。在这次疫情危机中，人工智能有以下三种不同用处：
- AI能迅速开发针对新冠肺炎的抗体和疫苗。
- AI能对现存药物进行扫描，并找出其中能进行改进的。
- AI能针对此次和今后的新冠肺炎疫情设计出特效药物。
但AI并不是百宝箱，人们不应该过于理想化。在此次新冠肺炎的疫情爆发中，科技行业和科学家们都在寻求人工智能会带来的积极影响。
“这次危机向我们展示了AI可能给世界带来的益处，” Oren Etzioni说到，他是西雅图人工智能艾伦研究院（AI2）的总裁。
AI在抗击新冠肺炎疫情中的不同作用
新冠肺炎已经席卷了超过140个国家，全球确诊病例已经上升至422,966人次，世界各国都在尽全力对抗疫情。
各大机构，如世界卫生组织、联合国，都在分拨资金以加快研究速度，而此时，许多人却将目光转向人工智能，并将解决危机的希望寄托到人工智能上。
在AI 的帮助下，世界各国的科学家和研究者们都在尽全力抗击新冠肺炎疫情。接下来让我们看看AI是如何来抗击疫情的。
AI的检测具有更高准确性
最近一份报告显示，AI系统在检测病患胸部CT扫描时的准确度要高于96%的肺炎病例。
大多数的软件开发公司正尝试利用AI系统和新算法进行开发，此举能缩短整个病例确诊过程。这一开发意义深远，因为传统的手段要花费大约15分钟才能分析完一份CT扫描。
百度的人工智能团队开发了一个名为LinearFold的软件，该软件能将新冠肺炎病例的确诊时间从55分钟缩短至27秒。这一进展能帮助我们更好地了解病毒，并有助于加快新药研发过程。
将机器学习运用于社交媒体审查
机器学习目前被用于审查社交媒体、官方健康公众平台和医疗服务提供者中其他形式的数据。此举能实现疫情期间的实时健康状况分析。
设计分子结构
许多使用AI进行新药研发的公司都开始利用生成对抗网络来提升其分子设计。分子的合成和测试是一项缓慢的过程，而此时AI就能派上用场。AI能节省分子合成的时间，并能为不同分子结构的设计提供更多可能。然而，合成和最终的认定都要花费一定时间，可能需要使用一些重要的资源。
AI支持下的医学成像
在中国，医生们拥有一个非常强大的新工具，叫做inferVISION。inferVISION能帮助医生迅速确诊新冠肺炎的患者。这一以AI为基础的工具能在极短时间内迅速确诊疑似病例。
inferVISION完全依赖于NVIDIA的Clara软件开发工具包，这是NVIDIA为了支持AI医学影像而推出的医疗应用程序框架。
该软件能在疑似患者中识别出新冠肺炎的常见表现，被用于寻找新冠病毒造成的肺炎症状。
人脸识别
相较于指纹识别而言，人脸识别更安全，因为人脸识别降低了人为接触的风险。
所以，人们现在利用AI来识别带了口罩后的人脸。因此，现在也鼓励用温度检测工具对易感人群进行无接触的检测。大多数疫情严重的国家都在地铁站、学校和其他公共场所布置了这样的检测设备。
无人机救援
大部分疫区都已使用无人机来运输医疗设备和病人检测样本。这样不仅节约时间，更提升了运输的速度。同时，无人机运输也避免了样片被污染的风险。
无人机上甚至还贴有二维码，可以扫描注册健康信息。
机器人
机器人现在正被广泛用于病人房间的消毒，这样一来便避免了人为的干预。我们也知道，对于这样严重的传染病来说，人与人之间的接触极为危险。所以，医护人员也面临着感染新冠病毒的巨大风险。
机器人能在病房中放射紫外线，从而对整个区域进行消毒。目前我们正处于疫情爆发的严峻阶段，因此，药物研发和诊断也变得非常必要。在AI的帮助下将节省大量的时间，同时挽救许多生命。
总结
所以，到目前为止，我们必须意识到AI在抗击新冠肺炎疫情中的重要作用。各大公司也通过旗下的AI技术来预测哪一种现存药物或新型药物分子能有效治疗新冠肺炎。
尽管现在就认为他们选对方向仍为时尚早，但是他们在疫情抗击中确实起到了模范作用。
