吴恩达的深度学习课程（deepLearning.ai）是公认的入门深度学习的宝典，本站将课程的课后测试题进行了翻译，建议初学者学习。所有题目都翻译完毕，适合英文不好的同学学习。 主要翻译者：黄海广
内容截图
测试题目录
Lesson1 Neural Networks and Deep Learning (第一门课 神经网络和深度学习)
- Week 1 Quiz - Introduction to deep learning（第一周测验 - 深度学习简介）
- Week 2 Quiz - Neural Network Basics（第二周测验 - 神经网络基础）
- Week 3 Quiz - Shallow Neural Networks（第三周测验 - 浅层神经网络）
- Week 4 Quiz - Key concepts on Deep Neural Networks（第四周测验 – 深层神经网络）
Lesson2 Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization(第二门课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化) 19
- Week 1 Quiz - Practical aspects of deep learning（第一周测验 - 深度学习的实践）
- Week 2 Quiz - Optimization algorithms(第二周测验-优化算法)
- Week 3 Quiz - Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks(第三周测验 - 超参数调整，批量标准化，编程框架)
Lesson3 Structuring Machine Learning Projects (第三门课 结构化机器学习项目)
- Week 1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)(和平之城中的鸟类识别(案例研究))
- Week 2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶（案例研究）)
Lesson4 Convolutional Neural Networks（第四门课 卷积神经网络）
- Week 1 quiz - The basics of ConvNets(第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识)
- Week 2 quiz-Deep convolutional models: case studies) (第二周测验-深度卷积模型：实例探究)
- Week 3 Quiz: Detection algorithms (第三周测验：检测算法)
- Week 4 Quiz: Face recognition & Neural style transfer(第四周测验：面部识别和神经风格转移)
Lesson5 Sequence Models (第五课：序列模型)
- Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络)
- Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验：自然语言处理与词嵌入)
- Week 3 Quiz: Sequence models & Attention mechanism (第三周测验：序列模型和注意力机制)
文件说明
测试题一共76页，建议配合深度学习笔记一起看，学习效果更佳。
一共两个文件：
深度学习作业-空白.pdf 深度学习作业-已完成.pdf
回复“深度学习测试”可以下载课后题目pdf版本。
参考
[1] 吴恩达深度学习课程：
http://www.deeplearning.ai
[2] 深度学习课程相关资源：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
