前言
语音识别是特别酷的功能，ISD9160的核心卖点就是这个语音识别，使用了Cybron VR 算法。 很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案。且听如下分析。
本文作者twowinter，转载请注明：http://blog.csdn.net/iotisan/
功能分析
语音识别例程中做了21条语音识别模型，只要识别到对应的语音，就从串口输出对应模型的命令ID。
具体21条命令如下： 全开模式 0 显示为1 外出模式 1 显示为2 房间开启 2 。。。 房间关闭 3 单灯变色 4 多灯变色 5 全部变色 6 打开开关 7 关闭开关 8 打开插座 9 关闭插座 10 我要开灯 11 我要关灯 12 打开空调 13 关闭空调 14 温度升高 15 温度降低 16 打开电视 17 关闭电视 18 更换频道 19 降低音量 20 增加音量 21
代码分析
代码主循环的逻辑特别清晰，我把主干抽出来，方便大家理解。
代码语言：javascript复制int32_t DoVR_sep()
{
Wave_StartRecord();
CSpotter_Reset(hCSpotter);
while (1) {
nNumSample = Wave_GetSample(&lpsSample);
if (CSpotter_AddSample(hCSpotter, lpsSample, nNumSample) == CSPOTTER_SUCCESS){
nID = CSpotter_GetResult(hCSpotter);
DrvUART_Write(UART_PORT0,&nID,1); //confid 20150603
}
Wave_UnlockSample(&lpsSample);
}
}Wave_StartRecord开始录音，Wave_GetSample取出音频数据。 CSpotter_AddSample进行语音识别，CSpotter_GetResult识别出语音命令ID，最后DrvUART_Write吐出ID。
如何修改自定义语音命令
原定计划是修改自定义语音命令，但是发现这块资料很少。对于如何实现语音识别的Cybron VR算法，这块是封装成库，具体是“CSpotterSDK16k24d.lib”。这部分底层核心不开放，是可以理解。但是在具体应用时，使用什么工具来产生具体的声音模型，却一直没能找到对应工具。这块google了很久也没有收获，大联大方面是否有朋友来支持下社区的伙伴呢?
总结
可以看到ISD9160是可以实现本地一些预置的语音命令，基本上可以比的上一些几十块钱的模块。但是如何实现自定义的语音命令，还需要继续研究。
