代码语言：javascript
复制import numpy as np
1.欧氏距离(Euclidean distance)
代码语言：javascript
复制def euclidean(x, y):
return np.sqrt(np.sum((x - y)**2))
2.曼哈顿距离(Manhattan distance)
代码语言：javascript
复制def manhattan(x, y):
return np.sum(np.abs(x - y))
3.切比雪夫距离(Chebyshev distance)
代码语言：javascript
复制def chebyshev(x, y):
return np.max(np.abs(x - y))
4.闵可夫斯基距离(Minkowski distance)
代码语言：javascript
复制def minkowski(x, y, p):
return np.sum(np.abs(x - y) ** p) ** (1 / p)
5.汉明距离(Hamming distance)
代码语言：javascript
复制def hamming(x, y):
return np.sum(x != y) / len(x)总结
本文用Numpy实现了常见的几种距离度量。
