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1、Jupyter Notebook
学到现在，你需要知道常用的python的编译器，推荐使用anaconda而不是官方的python，这样的话更容易安装各种第三方库，如何安装可以看一下这个博客——Windows10 下 Anaconda和 PyCharm 的详细的安装教程（图文并茂）。
至于IDE的话，pycharm 适合于大型项目的编写和调试，Jupyter Notebook 适合于学习和数据挖掘探索，这里我们就快速地学习一下 Jupyter Notebook 工具。
这就是 Jupyter Notebook 的界面，让我快速地讲解下它的一些特性。
这里有一些空白区域的代码块，可以编写代码，而较长的灰色区域就是代码块。
比如，编写打印输出著名的程序员入门语句——Hello World 的代码，然后执行这一代码块，最终，它就会输出我们想要的 Hello World。
在运行一个单元格 cell 时，你也可以选择运行其中的一块代码区域。通过点击 Cell 菜单的 Run Cells 执行这部分代码。
在你的计算机上，运行 cell 的键盘快捷方式是 Ctrl enter。但是也可以使用 shift enter 来运行 cell，不过这样会默认跳转到下一个代码区域。
当阅读指南时，如果不小心双击了它，点中的区域就会变成 markdown 语言形式。如果不小心使其变成了这样的文本框，只要运行下单元格 cell，就可以回到原来的形式。所以，点击 cell 菜单的 Run Cells 或者使用 Ctrl enter，就可以使得它变回原样。markdown 格式可以用来写笔记，以免自己忘记了代码中的知识。
这里还有一些其他的小技巧。比如当执行上面所使用的代码时，它实际上会使用一个内核在服务器上运行这段代码。如果你正在运行超负荷的进程，或者电脑运行了很长一段时间，或者在运行中出了错，又或者网络连接失败，这里依然有机会让 Kernel 重新工作。你只要点击 Kernel，选择 Restart，它会重新运行 Kernel 使程序继续工作。
所以，如果只是运行相对较小的工作并且才刚刚启动你的台式电脑或笔记本电脑，这种情况应该是不会发生的。但是，如果你看见错误信息，比如 Kernel 已经中断或者其他信息,你可以试着重启 Kernel，这样就简单地重启程序了。
当使用 Notebook 时会有多个代码区域块。尽管并没有在前面的代码块中添加自己的代码，但还是要确保先执行这块代码。因为在这个例子，它导入了 numpy 包并另命名为 np 等，并声明了一些可能需要的变量。为了能顺利地执行下面的代码，就必须确保先执行上面的代码，即使不要求写其他的代码，这样其他程序就可以默认是在这些库的调用下运行了。
最后就是编译环境的选择，正常情况下 Notebook 的编译环境是默认的，但是你也可以自己新建一个环境，这个具体操作在这个博客中——Windows10 下 Anaconda和 PyCharm 的详细的安装教程（图文并茂），比如我这里新建的环境 Pytorch for Deeplearning，就是专门为 pytorch 的学习而建立的，可以通过 Kernel 下的 Change kernel，选择 Pytorch for Deeplearning，就ok了。
这个就是默认的 kernel。
这个是我自己建的 kernel。
你会发现这种交互式的 shell 命令，在 Notebooks 是非常有用的，能使你快速地实现代码并且查看输出结果，便于学习，同时还可以记录在这个过程中的想法。好好学习它的使用，你会发现更多的惊喜。
