写在前面：
最近陆续有一些朋友想学Processing了，掐指一算自己入坑Processing已经一年有余了，虽然由于各种原因实际学习时间可能只有几十个小时，总之感觉也踩了不少的坑，但也有了一些的入门经验总结。最近空了又开始重拾Processing的学习，希望能和大家一同学习、分享和成长。
0.了解一下：https://www.iqiyi.com/w_19rs7xqamt.html
1.官网：www.processing.org
2.开源作品：www.openprocessing.org
3.英文视频教程：https://shiffman.net/videos/
4.中文视频教程：https://space.bilibili.com/9004724/#/channel/detail?cid=39462
5.中文“字典”：http://iprocessing.cn/
写在后面：
0中视频虽然不是专业人员制作，而且距今已有四五年历史，但是由于博主语言生动有趣，即使是一个小时的时长，也没让人觉得乏味，对于新手来说非常友好，相信能引起你对代码艺术的兴趣。
1是官网，可以免费下载各个版本的Processing，也可以在线查询各种函数的用法。
2是开源作品平台，有大量优秀的Processing作品，而且都是开源的，非常适合学习。大家不妨在调整代码的参数中学习函数的用法，感受数字化艺术之美。
3是最最可爱的“媳妇曼”的网站，上面有许多英文视频教程和示例代码（链接到Github）。Daniel Shiffman是Learning Processing 和 Nature Of Code 这两本优秀Processing书籍的作者，是纽约大学Tisch艺术学院助理艺术教授,是全球范围内最棒的Processing老师，他的课程非常生动，让Coding变成了一件有趣的事情。
4国内一位爱好者在阅读Daniel Shiffman的两本书以后，加上自己的理解，制作的中文视频教程。
5国内几位爱好者把官网的各种函数用法加以翻译，制作的中文“字典”网站。
当你学习的东西和Coding有关时，你就很难定义它能做什么了，Coding自然没那么容易，但它也带来了诱人的种种可能。代码的世界充满了开源精神，学习Processing也有很多免费资源和渠道，也有很多牛逼的库（插件）站在巨人的肩膀上，我们可以看得更远，学的更快。
第一阶段可以先看0中的视频，然后阅读《爱上Processing》一书，练习一下其中的代码，玩一玩OpenProcessing.org上的别人家的案例。万一没能“爱上”？先处一段时间看看hhh.
第二阶段，学习《Learning Processing》一书，有英文版电子书，中文版没有电子书，不过可以在各个电子平台买到实体书。此时可以开始看3和4中的视频。自己尝试修改OpenProcessing.org上的作品。
第三阶段，学习《Nature Of Code》，看看3中配套视频，在代码的世界中畅游。
学习过程中你肯定会遇到很多函数不会用，都可以在1和5中查询。思路和技术上的问题则可以通过在各个专业QQ群提问来寻求解决，学习的道路上总是能找到相伴的良师益友。由于课业繁重，我的Processing学习也才进行到第二阶段，期待大家都能做出有趣的作品。
另外，感谢来自MIT Media Lab的Casey Reas 和 Ben Fry创造的神奇、简洁而富有魅力的Processing，我近两年也收集了大量关于Processing学习的电子书和教程，本着开源的精神，将在下期推送中和大家免费分享，在此小小预告一波。
