Conda包管理器：自定义通道

最近整理系统时将之前的Anaconda环境全部删除，在重新安装时由于网络连接问题导致很多包和环境无法顺利安装。便想着将所用包全部下载下来，然后通过本地安装，这样以后会方便很多，下面就是关于如何使用conda自定义通道。

conda本身提供了自定义通道的功能，可以使用web服务器或是本地 file:// 链接。

为了创建自定义通道，首先要在各平台子目录中构建所有安装包：

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channel/
 linux-64/
   package-1.0-0.tar.bz2
 osx-64/
   package-1.0.0-0.tar.bz2

通常，各系统平台名为 win-64, win-32, linux-64,linux-32, 和 osx-64 。

其次，就是在各系统平台子目录下执行 conda index 命令，比如：

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$ conda index channel/linux-64 channel/osx-64

注意：

conda index 命令是 conda build 包的一部分，因此，你可能需要先运行 conda install conda-build

执行 conda index 命令后会产生 repodata.json 文件，用于获取通道中包的元数据信息。当你向通道中新加包或是改变了通道中的安装包时，需要重新运行 conda index。

通道的链接(url) 可以不包括系统部分，因为conda会自动添加。比如，通道在 /opt/anaconda/channel ，那么通道 url 就是 file:///opt/anaconda/channel

注意：

通道链接中 file:/// 有三个 / 。前两个/ 就像是 http:// 中的两个 /，第三个 / 表示通道绝对路径的开始。

最后，编辑 .condarc 文件，添加本地自定义通道的路径信息。

当然，使用 conda install 命令也可以直接安装本地包，但是在构建虚拟环境时还是使用自定义通道更方便。

题外话：

如果使用anaconda默认通道安装包时，大多数情况下速度都会非常慢，建议大家使用清华大学的开源镜像站的链接进行下载，这样速度会快很多。

注意：

如果添加了清华大学的镜像站链接，在安装时就不需要指定通道了。

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置安装软件包时显示包的通道链接信息
conda config --set show_channel_urls yes

尤其是清华大学同步了 conda-forge 的安装包到镜像站，相对于直接连接 conda-forge 的原通道，这样速度会快很多。

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

但是要注意，在安装时就不要指定conda-forge了，否则还是使用官方通道。比如，安装 pynio和pyngl时：

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# 使用官方通道
conda create --name pyn_test --channel conda-forge pynio pyngl
# 使用清华镜像通道
conda create --name pyn_test pynio pyngl

因为，使用 conda-forge 别名，就是指向官方通道链接。

对于在 Jupyter 中使用 R 的来说，清华大学同样提供了 r-essentials 的镜像安装包。添加以下通道即可：

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/

注意：

安装时同样不需要指定通道。

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