□记者 孙梦
从用智能软件预约停车位、订餐、找护工，到医院用机器人配送药品、对医疗垃圾实施大数据管理……随着医院智慧服务内涵和外延的加速拓展，人们对于互联网医疗在医疗非核心业务领域的应用深度和广度广泛关注。智能化医疗服务有哪些新进展？未来的医院智慧服务如何延伸？
智能化服务
正向医方转移
近日，广州市妇女儿童医疗中心（珠江新城院区）“新聘”了8台运输机器人“诺亚”，负责整个院区各个科室之间的药品、标本、器械等配送运输。“诺亚” 可以24小时不停地工作，还会自己刷门禁、遥感乘坐电梯。据测算，1个“诺亚”能替代2个～4个人手。
不久前，湖北省武汉市在该市三级医院推行医疗废物智能转运系统，医院对医疗垃圾实现大数据智能管理，在院内全程监控追溯。武汉市中心医院试运行该系统已有一年，该院院感科主任何小满说，系统运行过程不需要人工填写标签、反复签字及称重记录，在简化流程的同时能够确保数据真实。垃圾转出医院前的重量还能与科室回收的重量及时比对，发现异常后，报警数据能推送到管理人员的手机上，便于及时排查问题。
近年来，在信息不断融合、跨界创新的大潮下，越来越多的医院从最初的怀疑、观望，到开始主动拥抱互联网。记者了解到，在目前的互联网医疗服务应用中，健康科普、预约挂号和移动支付仍是主流内容。根据国家卫生计生委的统计，截至2016年年底，1378家医疗机构提供移动支付结算方式，同比增加710余家；1445家三级医院建立信息库，为患者提供信息查询和推送服务，同比增加200余家；三级医院预约诊疗率平均达到38.6%，同比提高6.5%。
“面向患者端的互联网服务类应用最广泛，医生端应用相对较少，医疗机构端还在摸索阶段。不过，服务于医生和医院的互联网应用探索正在加速，智能化服务场景向医方转移的趋势明显。许多面向复诊人群开展远程医疗和随访服务的互联网工具大量涌现，各种移动应用提高了医疗机构和医务人员的工作效率，多种互联网连接手段也正在成为医务人员开展业务协作与交流、增进医患沟通的途径。”一位互联网医疗领域资深研究者说，应对疾病是医患双方共同的目标。利用互联网手段和优势，助力更有信息和技术优势的医方提升服务和供给水平，这对于整体提升疾病诊疗效果和效率更加有益。
人工智能 医疗服务
未来可期
现如今，许多医院提出了建设智慧医院的目标和愿景。智能化医疗服务在深度和广度上如何拓展？
2016年10月，四川大学华西第二医院取得了“互联网医院”的牌照，建立“微信智慧医院”平台，在微信服务号上开通预约挂号、线上支付、检查预约、报告查询、诊后随访等贯穿就医全流程的便捷服务，效果明显。
“未来，我们将在进一步运营好现有平台的基础上，大幅提升医院在线问诊用户规模和资源挖掘效果，并将开发基于微信的医院智慧停车服务、微粒贷的医疗金融分期服务、在线医保与商业健康保险服务，基于微信卡包、虚拟就诊卡的脱卡就医服务及医院全院室内精准导航服务等互联网医院创新服务。”该院信息管理部副主任吴邦华认为，未来，医疗健康大数据将在医院科研分析、管理决策、诊疗质量、患者服务、疾病预防、辅助诊断、流行病防控研究等领域大有可为。
“智慧型医院发展要大胆尝试人工智能应用。”浙江省宁波市第一医院院长阮列敏说，人工智能将成为继移动互联网后的下一个热点。国内人工智能在影像、病理、超声学方面出现了飞跃性进步，目前在肺部、甲状腺、乳腺结节等疾病诊断筛查上已达到90%的准确率，在颅脑、腹部、骨科等方面也有明显进展。除了辅助诊断，人工智能导诊、问路机器人、人工智能语音识别、人工智能客服等一大批应用将会如雨后春笋般涌现。“有人说，有了人工智能，医生会因此失业，我不这么认为。人工智能的指向是医生助手，并不能代替医生。”
在卓健科技创始人尉建峰看来，下一步，人工智能应该往取代相对复杂的医疗操作方向发展，对于医院提升医疗服务质量、合理分配医疗人力成本具有重大意义。“随着部分医学操作被人工智能取代，行业人力配比、执行投入比重必将发生变化。同时，基于大数据的诊疗计划制定与诊疗效果分析比对，也将提上日程。”
“基层医生对于指南、文献、决策往往了解不足、不及时。人工智能技术可以帮助基层医生获取更多与患者疾病相关的信息，并帮助他们做出合理的诊疗决策，这也是很多智能辅助诊断系统落地基层医疗机构的原因。”浙江省宁波市第二医院副院长郑建军同时指出，目前医疗人工智能产品尚在发展初期，拥有很大成长空间，医院在选择应用时应保持审慎。
由于相关政策法规不健全，医学人工智能如何落地备受关注。“通过制定过渡政策，对行业进行初步规范，给一些相对成熟的产品先发‘临时牌照’，让它们先上临床试用，并不断完善，也不失为一个可以考虑的方法。”郑建军说。
