- Tensorflow通过tf.gfile.FastGFile(filename,’rb’).read()读取的图像，是图像的原始数据，还需要经过解码，才能获取图像的数据，数据的格式为RGB(三通道图像)，这一点是与Opencv不同。 Tensorflow提供了对jpeg和png格式图片的解码函数，例如“decode_jpeg”对jpeg格式的图片进行解码，使用encode_jpeg编码，将图像保存到本地。
- 图片都是存储为rgb格式。由于tf.gfile.FastGFile直接从img_path读取图片，并不像opencv会转换成bgr，所以tfrecord一般存的都是rgb格式。因此，采用tfrecord方案的模型往往都是在rgb上训练的，这是惯例。如果测试阶段是opencv读图，则需要做一下通道转换（ input_img = input_img[:, :, :, ::-1] ）。
- 颜色通道（bgr还是rgb）、归一化方式（输入是归一化到[-1, 1]、[0, 1]，还是不做归一化）、输出（是左pts右cls还是左cls右bgr），不管是自己从头train、finetune，还是test，都要细心确定清楚！
