在此前我们发布了：疫情分析，很多小伙伴要求得到数据可以自己演练。
今天我们说两个事：
- 直接使用规整的全球疫情数据
- 20.04.15 20点 直播 某疫情作品 解析（作者参与）
直接使用疫情数据
很多新闻都采用来自约翰霍普金斯大学的研究：
该研究将全球疫情数据彻底开源化，大家可以直接使用。如下：
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
可以直接基于该研究组织提供的数据来进行可视化分析，数据初始结构：
点击“Raw”可以查看原始数据的CSV格式。
在 PowerBI 中通过几步 PowerQuery 的变换就可以得到规整的数据来进行分析，如下：
这里有一个问题，由于是时间序列数据，也就是被透视过的“宽”数据，将被转换为：
这里有一个重点，就是系统默认识别了列数是 87，因为以后是要动态增长的，所以应自己将这个参数去掉。得到：
系统太智能了，又帮我们把类型给转换了，这就导致又固定了列数，导致以后刷新会失败，所以应该去掉这句。
再进行逆透视即可。
数据好了加载到数据模型，由于有了经纬度数据，很快地进行可视化即可。
这里使用经纬度来显示，如下：
感兴趣的伙伴可以私信我自己下载样例文件研究。
疫情作品 解析
周三晚上20点，我们邀请作品的作者一起解析一个作品：
