1. 作者及题目
2. BLUP是怎么起作用的？
很简单，通过构建混合线性模型，估计个体的育种值（BLUP），然后可以推断出子代的育种值应该是亲本的平均值。选择BLUP大的个体就行了。
3. 混合线性模型经典公式
简写矩阵形式：
MME形式：
4. BLUP值标准误的计算方法
5. 动物模型各元素的关系
R，G以及A，加性方差组分，残差方差组分的关系。
6. BLUP的准确性和可靠性
7. BLUP选择的优势
- 可以容易的考虑固定因子
- 构建A矩阵，考虑亲缘关系
- 对不平衡性试验支持
- 可以估计后代的值（根据亲本）
8. BLUP的缺点
- 方差组分不是已知的，有误差
- 相对于大规模选择（mass selection）,BLUP的方法容易增加近交系数
9. BLUP的扩展
比如重复测量，母体效应，多性状模型等等
10. BLUP到GBLUP的过渡
11. 指数选择
12. GBLUP介绍
13. 基因组选择
14. 基因组选择的优势
15. 基因组选择适合的性状
16. 基因组选择与近交系数
- 模拟数据显示，GS相对于传统BLUP，能够降低近交系数。因为孟德尔抽样误差可以被估计，这样相似度高的全同胞不会进行组配。
- 但是，因为GS降低了世代间隔，每年的近交增量可能会比传统方法更大。
