fluentd 作为开源的数据收集框架。C/Ruby开发，支持使用JSON文件来统一日志数据。可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性，fluentd 的性能已在许多大型服务中得到检验。实际上，一个普通的 PC 机一次可以处理18,000 条消息/秒。
Treasure Data, Inc 对该产品提供支持和维护。fluent-bit 是一个用 C 写成的插件式、轻量级、多平台开源日志收集工具。它允许从不同的源收集数据并发送到多个目的地。这个两个日志收集组件完全兼容docker 和kubernetes 生态环境。随着 Kubernetes 的强势崛起，业务分布在多个计算节点，日志收集凸显重要，本文主要讲述本人在使用 fluentd 和 fluent-bit 中碰到的问题，以及解决方法。
1、td-agent 和 fluentd 有什么区别？
Fluentd | td-agent | |
|---|---|---|
支持 | 社区驱动 | Treasure Data提供支持和维护 |
安装 | Ruby gems | rpm / deb / dmg 软件包 |
配置 | 自己配置 | 预配置了几个建议设置 |
其它组件 | $ fluent-gem install fluent-plugin-xx | $ /usr/sbin/td-agent-gem install fluent-plugin-xx |
/etc/init.d/ 脚本 | 无 | 有 |
内存分配方式 | 系统默认 | 优化（jemalloc） |
2、应该选择 fluentd 还是 td-agent？ td-agent 是基于 fluentd 核心功能开发，td-agent 优先考虑稳定性而不是新功能。如果您希望自己控制Fluentd功能和更新，建议使用 Fluentd gem。如果您是第一次使用 Fluentd 或在生产环境集群环境中使用它，建议使用td-agent。每2或3个月发布一次新版本的td-agent。
3、fluentd 界面在哪里？
不知道是不是我使用存在问题，不论是使用 fluentd 或者 td-agent3 的最新版本，界面的都是无法安装的，记得在使用 ruby gem 安装 fluentd 界面，一直在下载各种插件，最后提示下载失败 。安装 td-agent 时候官方直接说明 td-agent 最新版本界面和后台服务已经分离。
问题来了，分离之后界面如何获取呢？不知道，没有找到文档说明。如果登录 github 上面确实把 ui 分离出来了，但是不知道是不是我本地网络原因，一直没有安装成功。
为了验证界面功能，后来我在文档上找到 2.5 版本的介绍，安装完成后，启动 td-agent-ui 界面是可以正常使用的。
具体参考：
https://docs.fluentd.org/v/0.12/articles/install-by-rpm
代码语言：javascript复制# td-agent 2.5 or later. Only CentOS/RHEL 6 and 7 for now.
$ curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.5.sh | sh
# td-agent 2.3 or earlier
$ curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.sh | sh
其实总结起来说呢，界面提供了配置和日志检索界面，没有权限管理概念，囿于程序员本身更是喜欢在 linux vim 下查看日志，暂时放弃界面功能；只把它用作后台日志集中收集功能。
4、fluentd 基于 file 的缓存问题
fluentd 本身支持内存和文件两种缓存方式，但是在使用基于文件的缓存过程中，你会发现一个问题是 tag 标签不能被替换，原因大概是因为，特定日志数据在没有到来之前 缓存 tag 已经生成，但是它不知道用什么名字来替代 tag，所以干脆直接使用 ${tag}, 但是生成之后的文件目录确实是正常的，当然如果你是基于内存，或者把 fluentd 收集完成的日志发送到 ES 等存储中，则没有此类问题。官方也有说明，新版本会有其它的解决方式，但并不完美，具体请参考：
https://docs.fluentd.org/output/file
5、fluentd 启动错误
如果使用 td-agent 的方式进行安装 fluentd，它自身会生成开机自启动脚本，但是日志文件必须是 td-agent 用户，否则的话，启动会出现下面错误
代码语言：javascript复制2018-12-06 19:12:05 0800 [warn]: secondary type should be same with primary one primary=“Fluent::TreasureDataLogOutput” secondary=“Fluent::Plugin::FileOutput”
2018-12-06 19:12:05 0800 [error]: config error file="/etc/td-agent/td-agent.conf" error_class=Fluent::ConfigError error=“out_file: /var/log/fluent/access.20181206_**.log is not writable”其实修复也很简单，赋予 td-agent 用户读写权限即可。
代码语言：javascript复制chown td-agent:td-agent /var/ -R或者不使用 td-agent 默认启动脚本，直接使用 td-agent 启动。本身的安装方式非常简单，当然你也可以基于镜像进行启动。
具体可以参考：
https://docs.fluentd.org/installation/install-by-rpm
6、使用 file 作为 output 总是输出到不同文件
大多使用场景，是把多个节点上的日志汇总到一个节点，然后同样的方式生成本地日志文件，但是会发现，每次都新生成一个文件，可能更希望把同类的日志输出到一个文件，按照预想的方式进行分割文件，而不是直接生成，其实 fluentd 指令中有一个叫做 append 的指令，默认是 false ，配置成 true 即可。
具体请参考：
https://docs.fluentd.org/output/file
7、fluentd 和 fluent-bit 的关系
在当今社会日志收集场景和需求多变和出乎意料的，为了满足日志收集的灵活性，我们会根据需求选择不同的插件，比如：ELK常见解决方案，当前我们主要介绍 fluentd 和 fluent-bit 两个开源项目之间的关系。fluentd 和 fluent-bit 都是有 Treasure Data 公司赞助开发，目标是解决日志收集、处理和转发。
这两个项目有很多相似之处，fluent-bit 完全基于 fluentd 体系结构和一般设计的设计和经验。从体系结构的角度来看，选择使用哪个取决于使用场景，我们可以考虑：
- fluentd 是日志收集器，处理器和聚合器。
- fluent-Bit 是一个日志收集器和处理器（它没有 fluentd 等强大的聚合功能）。
fluentd | fluent-bit | |
|---|---|---|
范围 | 容器/服务器 | 容器/服务器 |
语言 | C和Ruby | C |
内存占用 | 约40MB | 约450KB |
性能 | 高性能 | 高性能 |
依赖关系 | 作为Ruby Gem构建，主要依赖gems | 除了一些安装编译插件（GCC、CMAKE）其它零依赖。 |
插件支持 | 超过650个可用插件 | 大约35个可用插件 |
许可证 | Apache许可证2.0版 | Apache许可证2.0版 |
根据两个组件不同特点可以考虑将 fluentd 主要用作聚合器，将 fluent-bit 作为日志转发器，两个项目相互补充，从而提供了完整的可靠轻量级日志解决方案。fluent-bit 支持平台如下表所示：
操作系统 | 平台 | cpu架构 |
|---|---|---|
Linux | Centos 7 | x86_64 |
Debian 8 (Jessie) | x86_64 | |
Debian 9 (Stretch) | x86_64 | |
Raspbian 8 (Debian Jessie) | AArch32 | |
Raspbian 9 (Debian Stretch) | AArch32 | |
Ubuntu 16.04 (Xenial Xerus) | x86_64 | |
Ubuntu 18.04 (Bionic Beaver) | x86_64 |
从体系结构支持的角度来看，fluent-bit 在基于 x86，x86_64，AArch32 和 AArch64 的处理器上具有全部功能。Fluent Bit 也可以在OSX 和 * BSD 系统上工作，但并非所有插件在所有平台上都可用。官方支持将根据社区需求而扩大。至于 fluent-bit 的使用之前做过一定总结，这里不再赘述。
fluent-bit 自身具有高性能，占用内存低的特点，用的过程暂时没有发现什么问题，如果非要说问题，大多是自身使用的问题，因为使用 fluent-bit 的用户基本上都是结合 Kubernetes 进行使用的，而 fluent-bit 每次收集日志之所以能记住偏移量，是得益于自身集成的 sqllite 数据库，这个小型数据库切记要挂载到宿主机，否则会出现收集数据重复的问题；如果出现其它问题，烦请查看日志，大多都是犯了低级错误。
