QT在Windows上安装好之后，常规会两种编译器选择分别是：
代码语言：javascript复制-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测试程序。
软件版本与环境配置
版本信息
代码语言：javascript复制Windows10 64位QT5.13 64位OpenCV4.2CMake3.17.1下载地址：
代码语言：javascript复制https://opencv.org/opencv-4-2-0/ https://cmake.org/环境配置
在安装好QT，CMake与OpenCV下载解压缩之后，首先到QT的目录下，找到mingw编译工具的bin目录，添加到系统环境变量中去，本人安装好的QT中mingw工具的bin目录路径如下：
代码语言：javascript复制D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bin编译OpenCV源码
编译OpenCV源码主要分为如下几步:
01
cmake配置与生成
双击打开安装好的cmake
选择好souce路径与build路径，本人的分别为：
代码语言：javascript复制D:/opencv-4.2.0/opencv/sourcesD:/opencv-4.2.0/opencv/newbuild然后点击 【configure】，就会弹出如下对话框，请选择mingw makefiles
然后分别设置
C编译器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bingcc.exe C 编译器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bing .exe运行完成之后，参见如下选项进行配置
代码语言：javascript复制- 勾选 WITH_OPENGL- 勾选 WITH_OPENMP- 勾选 BUILD_opencv_world- 不勾选 WITH_OPENCL_D3D11_NV然后再点击【generate】按钮，执行完成即可。
注意
这个过程中你最有可能遇到的错误就是无法下载ffmpeg库的问题，解决方法也很容易，让可以下载的人给你下载，然后直接copy到你的opencvsources3rdpartyffmpeg目录下即可。然后再次点击【generate】按钮即可。
02
生成安装文件
cmake完成之后，打开cmd，切换到build目录下，首先执行如下的命令行参数
mingw32-make -j 8
回车之后，就看到如下开始执行了，画面如下：
大概5~10min左右（取决电脑速度）如果没有报错，就会到达100%完成。然后执行下一个命令行参数
mingw32-make install
大概在几十秒即可很快执行完成，执行完成之后你就会在这个目录得到编译好的库与dll文件。
代码语言：javascript复制D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstall很直接的把生成的dll所在路径添加到环境变量中，这里为：
代码语言：javascript复制D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstallx64mingwbin使用OpenCV QT实现图像显示
通过一个简单的OpenCV读取图像，在QT中QLabe显示来验证上述编译好的库可以使用。直接通过QT Creator来新建一个QT Application程序，导入OpenCV库依赖(不知道怎么操作，请看结尾的链接，通过视频学习即可！)，然后在mainwindow.cpp中实现如下代码：
代码语言：javascript复制#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "QHBoxLayout"
#include "QLabel"
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
: QMainWindow(parent)
, ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
QHBoxLayout *layout = new QHBoxLayout(ui->centralwidget);
QLabel *label = new QLabel();
layout->addWidget(label);
cv::Mat mat = cv::imread("D:/images/pedestrain_01.jpeg");
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
QImage img = QImage(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
int w = img.width();
int h = img.height();
if(w > 800 || h > 800) {
double rate = 800.0 / std::max(w, h);
int nw = static_cast<int>(rate * w);
int nh = static_cast<int>(rate * h);
img = img.scaled(QSize(nw, nh), Qt::KeepAspectRatio);
}
QPixmap mp;
mp=mp.fromImage(img);
label->setPixmap(mp);
label->setAlignment(Qt::AlignCenter);
mat.release();
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}记得创建项目的选择编译器为mingw啊，然后选择构建为release。直接运行，显示如下：
最后怕写的不太好，给大家录了个实操的视频，教大家如下一步一步基于QT搭建OpenCV开发环境。
B站视频版本
https://www.bilibili.com/video/BV1Za4y1v7ra
