《深度学习》学习笔记二——概率论

2020-05-06 11:07:49 浏览数 (1)

原文博客:Doi技术团队 链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历

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文章目录

  • 目录
  • 随机变量
    • 概率分布
  • 边缘概率
  • 条件概率
  • 独立性和条件独立性
  • 数学期望
  • 方差
  • 协方差
    • 协方差矩阵
  • 常用的概率分布
    • Bernoulli 分布
    • Multinoulli 分布
    • 高斯分布
  • 常用函数
    • logistic sigmoid函数
    • softplus 函数
  • 参考资料

随机变量

随机变量(random variable)是可以随机地取不同值的变量.随机变量是可以离散的或者连续的,离散随机变量拥有有限或可数无限多的状态,连续随机变量伴随这实数值的.


YX

0

1

2

3

P{Y=j}

0

0.840

0.030

0.020

0.010

0.900

1

0.060

0.010

0.008

0.002

0.080

2

0.010

0.005

0.004

0.001

0.020

P{X=i}

0.910

0.045

0.032

0.013

1.000

logistic sigmoid函数图

*图片来自网络

softplus函数的图

*图片来自网络


参考资料

  1. lan Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville.深度学习(中文版).赵申剑,黎彧君,符天凡,李凯,译.北京:人民邮电出版社
  2. 浙江大学,盛骤,谢式千,潘承毅.工程数学-概率论与数理统计(第四版).北京:高等教育出版社

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