有些业务场景中，从多个维度研究问题，往往有些维度分类太多，从而导致无法得到想要的结果，这时我们可以采用重新分组的方式，相当于在这个维度上方又添加了一个维度来看待问题，往往会找到问题的来源。
数据文件：
有些用户属于重点关注，有些属于一般关注，有些只需要放在其他即可，此时用分组来实现就很好：
可以选择直接在字段上右键-新建组：
然后根据自己业务的实际情况将客户分为几类：
“其他”真是这个功能的精髓，等同葱花之于蛋炒饭。想想之前用DAX的switch各种判断，几十行写出来的一列，如今动动鼠标就能轻而易举完成也是伤感啊。
如果对所有客户进行统计，会杂乱无章的表现：
而对分类后的维度进行分析，会得出什么样的结论呢？（结合实际业务场景）
非VIP客户因为基数大，其实更是我们应当着重服务的对象。
而如果是对日期表进行相同的操作，我们会发现另外一片天地：
箱子，服了微软的翻译。
这样就将日期按照月来装“箱”。本质上和用DAX写一个新建列是一样的，但是这个操作起来可是更加方便快捷，想做年月的切片器是不是一下子就出来了。对小白实在是太友好！
当然，如果你想设置非常复杂的日期表，完全是可以通过DAX或者M来实现的。
