一、logging模块简介及快速使用
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
优点：
- 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
- 尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。
logging快速使用
代码语言：javascript复制#1. 导入Logging包
import logging
#2. 设置配置信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
#3. 定义日志名称getlogger
logger = logging.getLogger("log_demo")
#4. info,debug
logger.info("info")
logger.debug("debug")
logger.warning("warning") 二、logging模块基本使用
日志输出文件
- 设置logger名称 logger = logging.getLogger(log_name)
- 设置log级别 logger.setLevel(logging.info)
- 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(log_file)
- 设置日志级别，默认为logging.WARNING fh.setLevel(logLevel[log_level])
- 定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s') fh.setFormatter(formatter)
- 添加handler logger.addHandler(fh)
- format %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息
- 代码
import logging
#1. 设置logger名称
logger = logging.getLogger("log_file_demo")
#2. 设置log级别logger.setLevel(logging.INFO)
#3. 创建handler
fh_stream = logging.StreamHandler()
# 写入文件
fh_file = logging.FileHandler("./test.log")
#4. 设置日志级别
fh_stream.setLevel(logging.DEBUG)
fh_file.setLevel(logging.WARNING)
#5. 定义输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
fh_stream.setFormatter(formatter)
fh_file.setFormatter(formatter)
#6. 添加handler
logger.addHandler(fh_stream)
logger.addHandler(fh_file)
#7. 运行输出
logger.info("This is a info")
logger.debug("This is a debug")
logger.warning("This is a warning") 三、将日志进行封装
代码语言：javascript复制import logging
from config import Conf
import datetime,os
from config.Conf import ConfigYaml
#定义日志级别的映射
log_l = {
"info": logging.INFO,
"debug": logging.DEBUG,
"warning": logging.WARNING,
"error": logging.ERROR }
#1. 创建类
class Logger:
#2. 定义参数
#输出文件名称，Loggername，日志级别
def __init__(self,log_file,log_name,log_level):
self.log_file = log_file #扩展名 配置文件
self.log_name = log_name #参数
self.log_level = log_level #配置文件
#3. 编写输出控制台或文件
# 设置logger名称
self.logger = logging.getLogger(self.log_name)
# 设置log级别
self.logger.setLevel(log_l[self.log_level]) #logging.INFO
#判断handlers是否存在
if not self.logger.handlers:
# 输出控制台
fh_stream = logging.StreamHandler()
fh_stream.setLevel(log_l[self.log_level])
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
fh_stream.setFormatter(formatter)
# 写入文件
fh_file = logging.FileHandler(self.log_file)
fh_file.setLevel(log_l[self.log_level])
fh_file.setFormatter(formatter)
# 添加handler
self.logger.addHandler(fh_stream)
self.logger.addHandler(fh_file)
#4. 初始化参数数据
#日志文件名称，日志文件级别
#日志文件名称 = logs目录 当前时间 扩展名
#log目录
log_path = Conf.get_log_path()
#当前时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
#扩展名
log_extension = ConfigYaml().get_conf_log_extension()
logfile = os.path.join(log_path,current_time log_extension)
#print(logfile)
#日志文件级别
loglevel = ConfigYaml().get_conf_log()
#print(loglevel)
#5. 对外方法，初始log工具类，提供其它类使用
def my_log(log_name = __file__):
return Logger(log_file=logfile,log_name=log_name,log_level=loglevel).logger
if __name__ == "__main__":
my_log().debug("This is a debug") 
