最近写过多篇文章强调，使用Power BI建立模型时，一定要从SQL导入数据，而不要直接使用excel文件，今天再来啰嗦两句。
这里对比数据库和excel，我们简单列一下问题与优势：
1.excel 不方便多人共享使用数据
excel好比一个移动硬盘，你打开使用excel，你的同事就无法再使用了。
数据库好比网盘，你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。
2.excel无法存放大量数据
excel可以存放几十万、上百万、数千万的数据，但是大数据时代，从来就不缺少数据，当数据量越来越大的时候，excel就无能为力了。而数据库却可以存放海量的数据。
所以，你看到淘宝几亿人使用，背后存放商品的一定不是excel，而是数据库。
3.excel无法处理相对复杂问题
数据库可以应对突发事故，比如数据丢失、数据被盗。数据库可以处理复杂的业务，比如银行存取款业务。
当前，因为大部分公司尤其是大型公司的数据是放到数据库里的，所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会明确要求：精通数据库，会使用MySQL。
4.在使用Power BI制作项目报告时，如果你的表有多个……实际情况并不是如果，而是一定：
如果你做了一个一年以上的项目，这样的模型可能是常态。
以上模型是4层结构，严格按照层级划分，已经是最清晰的摆放方式了。
这种情况下，如果你发布到云端，你会面临如此巨大的工作量：
所以我之前写了这篇文章来特地阐述这个问题。
整理你的报告从使用SQL开始
需要指出的是，如果你的模型已经使用excel搭建得比较成熟了，就尽量不要转移数据源到数据库中了，因为一旦修改了数据源，那么模型中建立的关系同时会消失。相信我，你一定会漏掉一个或者几个原模型的关系。不要问我怎么知道的。
如果，实在想使用excel文件，那么也建议使用onedrive中的文件或文件夹，我用了三篇长文来说明为什么要使用onedrive，以及中间会遇到的问题的详细解答：
Power BI刷新避免使用网关，蚊子肉也是腿，电费也是钱
PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关
针对“PowerBI从Onedrive获取文件”两篇文章做个补充
这些应当是在最初接触Power BI或者最开始搭建Power BI报告时应当参考的，否则，等模型比较成熟了，才意识到以上的问题，恐怕就会像我转移数据源时一样，特别抓狂。
5.数据回写
不知道你有没有将powerbi或者powerquery中的数据进行导出的需要？
诚然，可视化对象是可以导出csv文件的，并且导出数据的限制也可以通过DAX studio来绕开。不过powerquery中的数据清洗结果你能导出吗？正常情况下自然是不能的。
不过，想要导出我们还是有办法的：
【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL
Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价
Power BI数据回写SQL Server（2）——存储过程一步到位
PQ获取TABLE的单一值作为条件查询MySQL返回数据
PowerBI借”第三方“将度量值回写SQL与天猫总裁的两个88年女人
读完这几篇文章，你会发现，如果不想再多学习一门Python语言，那么使用PQ导出excel就不太可能了，而直接回写SQL是一个完美的选择。
结论
综上，使用SQL来保存数据要远远比excel更加稳妥与方便，而且你所要学习的知识其实也并没有多少，如果不需要深入学习SQL用来直接做数据分析，很快就能入门。
而且使用Navicat可视化工具可以让你摆脱纯粹命令行的困扰，用手动操作的方式实现各种入门的操作：
次条的几篇是我整理的MySQL的安装过程，已经是最简单最避坑的操作了，有需要的朋友可以先从安装开始来学习MySQL。最近会整理几篇MySQL的入门文档，大家可以留意。
