不知大家是否和我有同样的感受，伴随着复工复产、恢复经济成为社会生活的主旋律，有些东西似乎没有改变，比如城市又开始堵车，街上恢复了车水马龙；而有些东西却又在悄无声息中发生了无形而深远的变化。
其中一个，就是云计算产业与社会融合的深度与形式，正在发生重大迭代。在此之前，大多数上云的企业或机构，主要目标是希望通过公有云服务来降低服务器部署的高昂成本。但经此一疫，云服务作为AI等新技术的载体，开始在各行各业中发挥出前所未有的价值，担当起公共服务、远程教育、智慧医疗、电商娱乐、制造安防等等场景中，支撑业务创新的重要角色。
尤其是新基建蓄势待发的当下，云计算厂商自然也需要与时俱进，从“没有感情的基础设施”，向千行百业的增长发动机转变。
所以5月7日，在百度智能云的2020年第一季度内部会上，百度CTO王海峰提出了百度智能云的战略“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”。百度智能云的架构升级支撑新的战略目标，从而实现高质量的规模增长和可持续健康发展。
云计算的角色转变，叠加百度智能云的战略升级，从中可以品咂出新基建“三部曲”的特别韵味。
AI前传：托举云计算的智能基石
首先需要明确的是，云计算之所以开始为千行百业所用，被看重的就是云上承载的能力。尤其是人工智能，在提质增效、业务创新等任务中所表现出来的特殊潜力。
正如百度董事长兼首席执行官李彦宏在《人民日报》发文中所说的那样，新一轮的创新红利期，以人工智能为核心驱动的智能经济，将成为经济发展新引擎之一。
春江水暖鸭先知，AI与云变得“如胶似漆”，其实早在各个云厂商的战略改变中得以窥见端倪。比如百度云升级为百度智能云，阿里云改名阿里云智能，以AI技术为支点的谷歌云也开始在海外蚕食传统云厂商AWS的市场份额……
作为国内布局最早、技术实力雄厚的AI企业，百度早已成为了中国AI力量的一张名片。自然地，将AI作为云服务的头部能力，也是百度智能云前一个周期专心打造的方向。
一方面，百度凭借着百度研究院、AIG等基础研究的垒实，打造出了首屈一指的AI实力。正是这样的技术能力，为百度智能云奠定了强有力的基石。IDC发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的优异表现，在能力和战略两个维度都处于领先地位，位居领导者象限最上方，在中国排名第一，领先阿里云、AWS、腾讯云等云厂商。
而另一方面，百度智能云也在不断垒实根基，推动产业智能革命。如今，百度智能云成为国内云 AI战略领先的云服务商，打造了超过260款产品和近40个解决方案，让AI不再只展现酷炫的一面，而是开始扎根进了众多产业场景之中。
比如百度智能云联合微亿智造团队打造的智能质检设备，能够同时检测1个零件的6个面不同位置的33种缺陷，每小时可检测9000个零件，比传统人工肉眼检测的效率提高3.5倍，让工人们减轻工作负担，大幅提升质检效率；
再比如百度智能云与央视网共同推出在线服务型智能语音交互产品“AI 帮你找”， 将智能语音、智能搜索、智能标签、知识图谱、人脸识别等技术能力应用到央视网的视频搜索中，用户只需要动口，不用动手就能快速找到自己喜欢的节目；
与重庆市气象局联合打造智慧气象系统，凭借智能探测、智能预报、智慧防灾、智慧服务四大能力，让灾害天气预警信息发送时间，从原来的两小时提升到9分钟；
就在4月24日，百度智能云、度小满与亿联银行战略合作，通过百度在信息知识技术、营销技术、互动与对话式创意技术等领域的科技赋能，助力商业银行实现数字化转型，打造“未来银行”。
金融、制造业、智慧城市、传媒……正如王海峰在2019年一次公开演讲中所说，智能云作为载体，能够促进 AI 落地，加快产业智能化。这不是一句口号，而是已经在神州大地上润物无声的现实。也正是凭借产业化服务能力，百度智能云得以在2019年加速奔跑，跻身公有云市场的领导者象限。
根据Canalys发布的2019年第四季度中国公共云服务市场报告，百度智能云市场份额相比上季度上升一位，正式跻身前三甲；收入同比增速97.9%，在中国市场排名第一。
在过去一年的时间里，百度智能云以AI为桨，将各行各业摆渡至智能经济彼岸的愿景，已经初见规模。
创新中场：黑天鹅的迭代洗礼
一场疫情的“黑天鹅”，带来了社会经济生活的海啸，也引发了云计算产业的剧变。
其中最根本的，就是以AI为利刃冲锋的人和产业多了，自然而然的，云计算的服务群体也就发生变化。
防疫工作需要AI来实现智能测温、自动消毒、行程追踪、智能外呼等必需功能；生活工作需要远程教育、线上视频会议等来保障；银行、政务、汽车、工厂、娱乐等等行业，都需要AI来协助完成疫后的业务恢复与创新，寻求新的增长点。
3月的架构升级中，百度智能云明确了智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大核心赛道，就在本次抗疫过程中发挥了重要的创新支撑价值。
比如基于算力，助推科研进程。疫情期间，百度智能云与向中科院生物物理研究所资助AI算力，加速新冠病毒药物筛选，助力早日成功研发药物战胜病毒。
随着疫情逐步缓解，百度智能云的AI能力也开始出现在复工复产，保障中小学教育“停课不停学”等场景中。
百度智能云火速推出了Web视频会议，在疫情期间免费开放不限时视频会议；百度智能外呼平台则替代人工外呼，大大缓解了疫情信息采集和通知的社区工作压力；再比如2月底，百度AI测温落地奥运地标数字北京大厦，助力商务楼宇安全复工；百度智能云为国家中小学网络云平台提供技术支持，服务全国近1.8亿中小学生、1千万老师，帮助学校开展远程教学……
这些云端AI能力的输出，不仅是顺应社会及用户需求所发生的一系列变化，让大众看到了AI与云融合的产业价值与社会价值；同时也激活了众多新行业加入到因云受益的行列中来。
整个社会呼唤的高质量、高可用、高可靠的智能服务，不能是死板的一锤子买卖，而要不断顺应形势变化、交付给企业新的价值增长点，满足千行百业的差异化需求。而百度智能云的种种实践，也成为云 AI融合解决突发需求和新场景应用的能力自证。
产业续曲：踏浪新基建，智能云的新蓝海
那么时至今日，当千行万业开始渴望应用云与AI时，云厂商面临着哪些机遇与挑战？
首先，疫后经济与新基建叠加，必然会催生出新的产业机会点，云计算市场的格局板块也将发生震动。
对此，李彦宏在《人民日报》一篇发文中直言，疫情防控过程中的应用经验与方案将会延续下去，产业数字化、数字产业化赋予的发展新机遇更不容错过，需要每一家企业好好把握。
未来新基建下疫后经济重建，又会出现不少适合百度智能云的新机会点，例如在线办公、知识管理等。毫无疑问，云 AI的产业案例不断涌现，也将以点带面，带动云服务快速在全国范围和整个行业内铺开，形成燎原之势。
这种场景，自然也对云厂商提出了新的挑战。除了技术水位与产业赋能的基本要求之外，组织机动性则成为不可或缺的“软实力”。
一是高效能动。越来越多的行业开始集结在云端，意味着云服务的门槛必须继续下沉，在交付给有上云需求的中小企业手中时，不是API、云量之类复杂的技术维度，而是易用、实用、体系化的整体工具。
此外，电力、港口、政务等场景的深化，也将不再单一地交付解决方案，而要考虑到长期的技术迭代与运维管理。
第三，经济恢复期会出现无数商业和市场方面的变革与创新，这就需要云服务团队快速反应、针对垂直场景进行模型的训练、更新、迭代，再结合一系列软硬件交付出去。
新的产业诉求必然会酝酿出新的云服务模式，如何适应这样的“新常态”，自然也需要云厂商从内部管理上积极主动地自我革新。
所以我们看到，继1月份AI体系架构升级之后，百度再次对智能云事业群组（ACG）进行战略调整。
一是组织架构更加扁平化，百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务的负责人直接向CTO王海峰汇报，能够保证在产业趋势与新兴机遇面前，快速反馈、高效执行、快速调配资源，全力出击。
此外，通过自有人才培养、外部高端人才引入，百度智能云也建立了一只具备丰富产业服务经验的“云人才”。百度智能云内部会消息，新加入的百度智能云智慧政务事业部总经理刘雅雯，拥有13年大型央企工作经验，在企业数字化转型和政府关系方面拥有丰富的经验；负责百度智能云战略规划、业务运营、销售管理和产品管理等工作的副总裁朱亚立，则在咨询和高科技行业拥有丰富的专业认知。
借助这样一支技术与产业共通的综合型管理团队，不难看到，百度智能云试图通过战略升级，拉通技术界限与商业界限的能力，让云与AI继续发酵，成为整个社会可用的服务和产品。
在AI技术实力和产业实践达成一定标准后，通过体系拉通和业态梳理达成配套的战略管理体系，在云与AI硬核能力增长同时，补完云计算变革中的需要软实力象限。从这个角度看，百度智能云的战略打法更新，是水到渠成、自然而然发生的。
百度智能云的“三部曲”，既是云 AI的时代进阶，更是对新形势下云计算定位变革的呼应。黑天鹅缓缓飞远，如今，正是耕种智能经济的好时节啊……
