本篇主要介绍annotate
, concat
, merge
, isec
, stats
这五个命令。
1. annotate
annotate
命令有两个用途,第一个是用于注释VCF文件,用法如下
bcftools annotate -a db.vcf -c ID,QUAL, TAG view.vcf -o annotate.vcf
-a
参数指定注释用的数据库文件,格式可以是VCF, BED, 或者是t
分隔的自定义文件。在t
分隔的自定义文件中,必须包含CHROM, POS字段;-c
参数指定将数据库的哪些信息添加到输出文件中。
第二个用途是编辑VCF文件,比如去除其中的某些注释信息,或者去除某些样本,用法如下
代码语言:javascript复制bcftools annotate -x ID,INFO/DP,FORMAT/DP view.vcf -o remove.id.vcf
-x
参数表示去除VCF文件中的注释信息,可以是其中的某一列,比如ID
, 也可以是某些字段,比如INFO/DP
,多个字段的信息用逗号分隔;去除之后,这些信息所在的列并不会去除,而是用.
填充。
2. concat
concat
命令可以将多个VCF文件合并为一个VCF文件,要求输入的VCF文件必须是排序之后的,如果包含多个样本的信息,样本的顺序也必须一致。经典的应用场景包括合并不同染色体上的VCF文件,合并SNP和INDEL 两种类型的VCF文件,用法如下
bcftools concat merge.2.a.vcf.gz merge.3.a.vcf.gz -o -o merge.vcf
还需要注意一点,输入的VCF文件必须是经过bgzip
压缩的文件。
3. merge
merge
命令也是用于合并VCF文件,主要用于将单个样本的VCF文件合并成一个多个样本的VCF文件。用法如下
bcftools merge merge.a.vcf.gz merge.b.vcf.gz -o merge.vcf
该命令要求输入文件必须是经过bgzip
压缩的文件, 而且还需要有.tbi
的索引。
4. isec
isec
用于在多个VCF文件之间取交集,差集,并集等操作,经典的应用场景是对多种软件的SNP calling 结果进行venn 分析。用法如下
bcftools isec A.vcf.gz B.vcf.gz -p dir
默认参数就是取交集,更多高级用法请参考帮助文档。
5. stats
stats
命令用于统计VCF文件的基本信息,比如突变位点的总数,不同类型突变位点的个数等。用法如下
bcftools stats view.vcf > view.stats
输出文件中记录了很多类型的统计数据,重点介绍以下几种
基本信息:
代码语言:javascript复制SN 0 number of samples: 3
SN 0 number of records: 15
SN 0 number of no-ALTs: 1
SN 0 number of SNPs: 11
SN 0 number of MNPs: 0
SN 0 number of indels: 3
SN 0 number of others: 0
SN 0 number of multiallelic sites: 1
SN 0 number of multiallelic SNP sites: 0
颠换和转换的比例:
代码语言:javascript复制# TSTV, transitions/transversions:
# TSTV [2]id [3]ts [4]tv [5]ts/tv [6]ts (1st ALT) [7]tv (1st ALT) [8]ts/tv (1st ALT)
TSTV 0 8 3 2.67 8 3 2.67
Indel 长度分布:
代码语言:javascript复制# IDD, InDel distribution:
# IDD [2]id [3]length (deletions negative) [4]count
IDD 0 -2 1
IDD 0 1 2
IDD 0 3 1
碱基替换类型:
代码语言:javascript复制# ST, Substitution types:
# ST [2]id [3]type [4]count
ST 0 A>C 0
ST 0 A>G 0
ST 0 A>T 0
ST 0 C>A 1
ST 0 C>G 0
ST 0 C>T 4
ST 0 G>A 1
ST 0 G>C 1
ST 0 G>T 1
ST 0 T>A 0
ST 0 T>C 3
ST 0 T>G 0
输出文件可以用于plot-vcfstats
命令,进行可视化, 这个脚本位于bcftools安装目录的misc
目录下。用法如下
plot-vcfstats view.stats -p output
-p
参数指定输出结果的目录,这个脚本依赖latex 生成pdf 文件,所以系统上的latext 一定要安装好。
输出目录下文件很多,详细列表如下
代码语言:javascript复制├── counts_by_af.indels.dat
├── counts_by_af.snps.dat
├── depth.0.dat
├── depth.0.pdf
├── depth.0.png
├── indels.0.dat
├── indels.0.pdf
├── indels.0.png
├── plot.py
├── plot-vcfstats.log
├── substitutions.0.pdf
├── substitutions.0.png
├── summary.aux
├── summary.log
├── summary.pdf
├── summary.tex
├── tstv_by_af.0.dat
└── tstv_by_qual.0.dat
主要看summary.pdf
文件就可以了,该文件包含了很多信息
1.不同类型的突变位点汇总
2.插入缺失长度分布图
3.测序深度分布
4.碱基转换类型分布