在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
为什么企业信息化系统要执行数据迁移?通常有很多方面的原因，例如，替换服务器、将其内部IT基础设施转移到云计算环境、使用合并或收购的新数据更新当前数据库或将数据移动到新的CRM系统等。
据统计，70-90%的数据迁移项目没有达到预期。这也就是为什么我们应该遵循数据迁移最佳实践，确保数据迁移流程顺利。
1、备份数据
有时事情并不按照计划进行，因此在开始将数据从一个系统迁移到另一个系统之前，请确保进行了数据备份，以避免任何潜在的数据丢失。如果出现问题，例如，您的文件损坏、丢失或不完整，您将能够将数据恢复到原始状态。
2、验证数据的复杂性和数据质量
数据迁移的另一个重要的部分是验证数据复杂性，以确定采用的最佳方法。检查和评估不同形式的数据，验证将要迁移的数据、数据的位置、存储的位置和方式，以及迁移后的格式。
检查你当前的数据是否干净（脏数据），是否需要更新? 有必要进行数据质量评估，以检测遗留数据的质量，并实现特殊数据防火墙来将好的数据与坏的数据分离，并消除重复数据。
3、数据标准统一
根据您使用的数据的复杂性，必须制定统一数据标准。尽量提前找出数据问题，并确保避免在项目的最后阶段出现意外的问题。此外，数据是流动的，它不断变化，因此制定标准将帮助您进行数据整合，从而确保未来更成功地使用数据。
4、明确未来和当前的业务规则
您必须保证法规遵从性，这意味着为您的数据迁移过程定义当前和未来的业务规则。它们必须符合各种验证和业务规则，以保证您能够统一的传输数据，而这只能通过建立数据迁移策略来实现。
您可能必须在迁移之前为数据制定一组规则，然后在迁移过程结束后重新评估这些规则并增加数据的复杂性。
5、创建数据迁移策略
成功的数据迁移需要在策略上达成一致。您可以采用两种方法:“一次性”迁移或“持续”迁移。
如果选择“一次性”迁移，则整个数据传输将在特定的时间段内完成，例如在24小时内完成。当数据经过ETL处理并被移动到一个新数据库时，活动的系统会关闭。这种类型数据迁移策略处理速度快，但风险也更大。
持续迁移将数据迁移分为几个阶段。两个系统——新系统和旧系统同时运行。这意味着没有停机时间。虽然这种方法更复杂，但是更安全，因为数据是连续迁移的。
6、数据迁移过程需要多沟通和交流
数据迁移过程很可能需要多个团队的参与。确保团队间交流流程是一个重要的数据迁移最佳实践。他们必须知道对他们的期望是什么，这意味着你需要分配任务和职责。明确列出所有的任务和交付物，并将角色分配给活动。验证您是否有正确的资源来完成每个任务。
必须考虑:
对数据迁移过程拥有最终决定权的是谁？
谁有权力决定它是否成功地完成了？
迁移后谁负责数据验证？
如果您未能实现明确的任务和职责划分，那么可能会导致组织混乱，延误您的迁移过程，甚至导致失败。
7、借助于正确的数据迁移工具
您能想象手动迁移脚本/数据吗?在数据迁移期间使用正确的工具将使过程更快、更有效。您可以使用这些工具进行数据分析、发现、数据质量验证和测试。选择正确的迁移工具作为规划过程的关键点之一。
8、实施风险管理策略
风险管理是您在进行数据迁移过程时必须考虑的问题。有许多潜在的问题会发生。把它们列出来，并想办法解决它们或在一开始就阻止它们的发生，将使这个过程更加成功。
9、用敏捷的思维方式来处理
在数据迁移期间使用敏捷将帮助您保持高数据质量，进行频繁的测试，在错误发生时发现并消除它们，并使整个过程更加透明。它还将使成本和时间表更可预测，因为它需要明确的任务分工和责任，并坚持最后期限。
10、关于测试
等到数据迁移完成后再进行测试可能会让您付出高昂的代价。在每个阶段测试您的数据迁移：计划、设计、实现和维护。只有这样你才能确定是否及时达到预期的结果。
