一
报告导读
本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化，主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先，对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析，然后对宾果科技公司在人工智能 幼教的战略中机器人师资、家园共育、因材施教等方面的实战进行了介绍。
二
专家介绍
闵海波，清华大学智能技术与系统国家重点实验室博士，德国汉堡大学高级访问学者。曾任中国搜索战略研发部智能硬件研发总监、火箭军工程大学（原第二炮兵工程大学）测控教研室教员，现任中关村服务机器人联盟（RFC）成员单位北京爱宾果科技有限公司董事长和CEO。主要从事智能教育机器人领域研究。
三
报告内容
中国的幼教目前究竟是什么样子的？给大家看一组数据，中国现在有4600万的孩子，总共有接近26万的幼儿园，大家注意一个生师比，什么意思呢？每个学生对应老师的数目，目前中国的状态是17.3个学生对应1个老师。大家知道，3-6岁的孩子有两个基本的任务，一个是教育，一个是保教，幼儿园里就是这个状态。但是放眼过去十年，实际幼儿园老师数量已经增加了2倍，但是入园人数也增加了1倍，但是毛入园率还不到90%，80%多。
另外，民营幼儿园在去年一纸命令之后受到很大冲击，但是民营幼儿园在过去十年对中国幼教的贡献是不可小视的。3/4的新增幼儿是在民营幼儿园里面消化的。但是，未来三年，我们的学位还缺400万的，这意味着什么呢？需要大量新建幼儿园，大量补充幼师。但是中国的幼师什么情况呢？教育部部长提出的，100万的专任老师和保育员，我们缺200万的老师。
从另一个层面看，老师的能力、素质、水平，可以看他的学历得以体现。芬兰是硕士以上才能胜任幼儿园老师，美国至少是学士，在一些地区要求硕士或者博士。在新西兰、日本，起码是本科以上。但是在中国呢？我大大小小跑了接近500家幼儿园，在过去创业的四年时间里，一家一家走访，这个数字还是含有水分的。很多幼儿园以及园长基本是高中以下文化水平，我们走访的是二三四五线城市，北上广深这些城市不是主体。从学历水平看，这个数字是有水分的，绝大多数，76%以上的是中专以下甚至是高中以下文化水平。师资差异非常明显，本科学历低于15%的有5个省，高于36%的有8个省，大家想想这个状态。另外，整体区域间的差异非常触目惊心。比如北京是11.75的生师比，但是到了内蒙、辽宁等，平均我们是13.7。
所以整个幼师来讲，是保育和教育的双肩挑，非常综合也非常全面，压力很大。另外从幼师的待遇水平看，又非常低，可以和保安做对比，可以和停车场的管理员做对比，整体中国幼师水平的待遇很低，导致事故、压力很大，我们的孩子送到幼儿园之后还担心出事，另外职业压力很大、教学压力也很大。
我是两个孩子的家长，都在幼儿园，我觉得非常贴切，我要求教育尽可能优质，我觉得孩子要尽可能安全，距离要尽可能短，收费又要便宜。所以整个生态下，教师的压力或者教育生态只能用压力山大来形容。所以我给大家看的这些数字说明什么情况呢？中国极其缺幼师，它和产业工人是一个道理，非常缺。然后整体的文化素质水平比较堪忧。
另外，在2018年，去年发生了两个特别大的事件，一个是去小学化。什么意思呢？幼儿园不得以小学化的手段来上课，我们知道小学里面是孩子围坐在一起，有老师教，孩子学，以集中式授课为主。但是在幼儿园提倡游戏化教学。第二点是学前教育的普惠化，大部分幼儿园需要转到公立，以前民办园占80%，公立园占20%，在2021年这个情况要彻底扭转出来，民办园是20%，公办园和普惠园是80%，这是翻天覆地的变化。今年教育部和国务院办公厅在提教育信息化，所以我们认为今年是真正的教育信息化的元年。另一方面，从幼教的市场看，因为我们是做创业，面向的市场是非常好的、非常大的市场。在过去连续大概十年，每年起码保持着12%的复合增长率，大家想想哪个行业有这么快的发展？因为有二胎驱动、政策红利驱动、人口驱动，这些都是这个行业的红利。
但是具体怎么做？跟大家分享一下我们是怎么做的。我总结了四句话。一、认清形势，紧跟政策。整个国家政策在去小学化、普惠化，就不能逆形势而动；二、国家在整个层面推动智能化和信息化，我们就要很好地拥抱；三、想尽千方百计解决教育供给问题；四、争取解决孩子的因人施教问题。
所以我们把解决问题的层面分成三个：第一个是引入机器人助教，尤其是三四五线城市下沉市场，做机器人师资，用机器人补师资短板。第二个层面是提升管理和运营效率，提升家园共育的满意度，所以我们做了家庭和幼儿园两个场景。第三个是最高的追求，我们希望把所有孩子的相关信息采集起来综合分析，最终实现因人施教。
我们把大的解决方案分成两个场景：幼儿园和家庭。大家想象一下，平常孩子在幼儿园的生活场景，或者我们送到幼儿园大概是十个小时，在家大概是六个小时，我们在幼儿园的核心，让机器人解决两个问题。一个是辅助授课，一个是智能评测，怎么做呢？我们自己结合机器人化的课程，待会儿给大家看。另外我们有全套的评测体系，通过人工智能的后端算法做评测，这是幼儿园端，通过和第三方内容，和我们自己内容的搭接融合，把一些课程通过线下双师实施起来，这是幼儿园场景。在家庭场景内，现在大家都在提家庭教育，其实家庭教育很宽泛，而且都在提家园共育，也提了很多年，但实际要抓一个点，我们现在在抓绘本阅读这个点，我们特别关注孩子的阅读。基本上，在孩子七岁之前养成阅读的习惯、时间管理的习惯和运动的习惯，这个孩子坏不到哪儿去。所以我们在家庭，引入了家庭的绘本阅读机器人，让它来辅助读绘本。整个系统构成，从幼儿园端和家庭端数据打通，就会产生非常好玩的场景。比如孩子在幼儿园里面通过机器人实施的辅助课堂，在家庭是知道的，因为小机器人会及时通知到家长，反馈给孩子。另外孩子在家庭里面读的绘本，可以在幼儿园端由大机器人进行鼓励、反馈和评述。串联起来之后，大家会发现，两款机器人，前面那款机器人是园所版机器人，这个是家庭版机器人，构成了幼儿园和家庭的两个节点，采集了大量数据，而且数据能够共通共联，最后实现因人施教的梦想。
在它的后端是宾果整个一体化的教育平台，包括管理、内容和评测，这是我们一个大的体系，所以它的核心要素，包括内容、测评、产品和大数据。
我相信一定有人提出说机器人怎么适合幼儿的上课或者课程辅助。实际上我们经常有个误区，在于大人的视角和孩子的视角是不一样的。孩子经常喜欢会动的、物化的、智能化的、交互的东西，我们把这款机器人实施游戏化、互动化和智能化的教学，能够很好地在一些地区满足对师资能力的补充。比如今年在凉山州实施的一村一幼，实施了非常有意思的探索。凉山州是彝族居多，当地在推广普通话，但是从2015年开始派驻2000名汉族老师，到现在为止留下不足200个，是极度缺老师的状态。我们把机器人引进，让它跟当地的彝族老师共同进行普通话的推广，这个效果非常好。
另外，我们做一体化评测，家园共育，这个后面有具体的说明。我们有关于孩子实际课程的三门素质教育课，科学课、安全课和口才课，还有英语课。 这些课程在中国幼师群体里面实施起来是很困难的，所以机器人辅助上课是很可行的选择。
另外我们的核心在做评测，一方面有传统的幼儿园以前的评测，还有真正加入人工智能元素的评测。比如我们通过后端的视觉算法，分析孩子的活跃情况，比如他有没有举手，我的课程设计是让机器人充分配合老师，机器人充分活跃。比如有个环节在提问孩子，是真正要看到哪个孩子举手了，这个孩子是谁，他的表情表现怎么样，我再对他进行提问，对他进行评述和反馈。
再比如说，情绪专注度分析。比如这个孩子是不是整个过程中表现得相当专注，表现得相当配合，在他的实施环节里面，是不是把面部转向那个区域，其实我们在大量看这些数据，通过这些数据积累维度。当然了，这些数据不是说一个维度包打天下，所以我们采集了很多维度的数据。
从整个体系来看，这个系统非常庞大，基本是深入结合整个幼教的场景。比如从孩子的入园、考勤、晨检、实施上课，中午的午休、中间的活动一直到晚上离园，一直到家庭的阅读和学习。
所以它包括四大体系：教师的智能化辅助系统、生成教育系统、引导化自动评测系统、智能教育推荐系统，很多都是机器人实施，节约了老师很多工作，也补了很多短板。所以我们在这个基础上发现，在很多元有两块，一个是教育，一个是授课，一个是管理，所以我们做了很多幼儿园管理的系统，比如财务管理、学费管理。再比如说智能考勤，还有晨检。非常有意思的是，很多三线以下的城市这些医生并不具备能力，我们直接把体温、手部疱疹和嘴部疱疹的探测，红眼病、身高体重全部测量，入园过程中就补了很多保健医生的短板。
另外在家庭端，推出了绘本阅读机器人，相信大家对这个概念并不陌生，这里强调的是绘本阅读对孩子的帮助，真正实现了翻哪一页读哪一页，真正实现数据的实时采集。我们在幼儿园内是整套体系，通过实时数据的反馈，比如孩子读了哪些书，孩子总的阅读时长是什么，这个孩子喜欢读哪个类型的书，下一步他应该读什么书，其实是推了一套阅读的体系解决方案，希望通过这样一种解决方案，让孩子在3-6岁的时候养成阅读的好习惯，最终把幼儿园和家庭这两个场景充分结合起来。
这是整个宾果体系，包括管理、家园共育还有教学工作做得探索，即使我们做了四年，到了现在这个节点还有很多不够完善的地方。但是不管怎么样，依托与现在的技术，我们的确解决了很多问题。这是今年教育部有一个未来幼儿园 AI教育机器人的专项，由我们领衔，真正使它的使用场景进行规范，包括对未来人工智能的一些国家标准，这是我们做得一些超前性的工作。
这些体系和数据形成了非常有意思的积累，我们现在落实了接近4000家幼儿园，大概40万的孩子，累计采集孩子80pb的数据。在这个领域，大家通常觉得幼教领域，所谓人工智能 幼教，叫起来很简单，但实际做起来超级难，因为幼教是特别不容易被互联网颠覆的行业，有服务属性。和我们所谓的单点突破，比如之前趟过的一些坑，脱离需求，最早是技术团队创业，出来之后认为我们的技术很牛，就寻找一些应用场景，但是不知道人家的真实需求。第二点，是不是单个点就能把市场充分打好，其实不是这样的。第三个点，我们认为推出好的产品就OK了，实际对于应用场景或者应用群体来看，服务更重要。第四点，我们号称高技术公司团队，不接地气，不和代理商玩，不和渠道共融，所以最后走了很多弯路。第五，这是我们的团队，目前还寄希望于国家普惠化政策能不能落下来，国家普惠政策一定能落下来，这是大政策，不能相悖。另外，在教育行业，真正要讲情怀，讲初心的，不是说卖一个机器人到幼儿园就行了，这是完全行不通的。这是在整个行业我们看到的一些坑，也分享给大家。
