【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文

作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过10亿次。

2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey，强烈推荐。

1、命名实体识别

• 论文：《A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition》
• 链接：https://arxiv.org/abs/1812.09449

2、关系抽取

• 论文：《More Data, More Relations, More Context and More Openness: A Review and Outlook for Relation Extraction》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03186

3、文本分类

• 论文：《Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive ReviewDeep Learning Based Text Classification》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03705

4、预训练模型

• 论文：《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey Pre-trained Models for Natural Language Processing》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2003.08271
• 论文：《A Survey on Contextual Embeddings》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2003.07278

5、知识图谱

• 论文：《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2002.00388
• 论文：《Knowledge Graphs》
• 链接：https://arxiv.org/abs/2003.02320v2

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