人工智能时代下的软件工程发展趋势
AI智能代码提示神器： Codota https://www.codota.com/
Codota 分析无数代码，主要是stackoverflow和github，然后再给出代码提示。
Learn Project Code：
Code Inspection：
Kotlin开发者社区
专注分享 Java、 Kotlin、Spring/Spring Boot、MySQL、redis、neo4j、NoSQL、Android、JavaScript、React、Node、函数式编程、编程思想、"高可用，高性能，高实时"大型分布式系统架构设计主题。
High availability, high performance, high real-time large-scale distributed system architecture design。
分布式框架：Zookeeper、分布式中间件框架等 分布式存储：GridFS、FastDFS、TFS、MemCache、redis等 分布式数据库：Cobar、tddl、Amoeba、Mycat 云计算、大数据、AI算法 虚拟化、云原生技术 分布式计算框架：MapReduce、Hadoop、Storm、Flink等 分布式通信机制：Dubbo、RPC调用、共享远程数据、消息队列等 消息队列MQ：Kafka、MetaQ，RocketMQ 怎样打造高可用系统：基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现：HAProxy、基于Corosync Pacemaker的高可用集群套件中间件系统 Mycat架构分布式演进 大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和 Java分布式系统中的高性能难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架？ 高性能事件派发机制：线程池模型、Disruptor模型等等。。。
合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江河。
