COVID-19疫情仍在全球肆虐，基于最新的学术研究成果(recent academic research)，即通过分析录入的咳嗽数据预测COVID感染可以达到超过90%的准确率(predict postitive COVID cases over 90% accuracy)。
SensiML边缘侧人工智能技术正在协助开发快速的预诊断 筛查技术(rapid pre-diagnostic screening technology)。
此筛查技术方案并不是用以取代临床检验(clinical testing)，其目的在于帮助企业筛查返岗员工(back-to-work employee）的健康情况，以及帮助公用事业单位(public facilities)筛查可能的感染者从而保护每一个人的健康。
以下为咳嗽声音录音上传链接和项目链接 -
https://datadepot.sensiml.com/covid-19/
每一个人都可以通过分享其匿名的，不含任何个人可识别特征的(non-personally identifiable)咳嗽声音样本来帮助此项目的达成。
此项目需要广泛的样本数据，包括健康人群，有其他呼吸系统症状的个人(individuals with other respiratory conditions)，和可能感染，或疑似感染COVID-19的人群。
整个过程相当的简单预计仅需要3分钟 -
- Create an audio recording of your coughing sounds from your device's microphone(only .WAV files allowed)
- Andwer all non-identifiable health questions you are comfortable sharing
- Attach your audio file using "Choose File" Button
- Read the consent form, confirm via the checkbox and press "Submit Data"
所有的数据将仅仅用于(solely)聚合的AI分析(aggregated AI analysis)。
点击“Record“按钮开始录音，连续咳嗽三次 -
然后根据自己情况用以标记录音数据 -
