最近几天一直在研究PowerBI REST APIs，调用API来做一些事情是非常有趣的。我呢，主要有两个目的：
一个是调用API刷新数据集，这个之前写过几篇文章专门阐述过：
如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？
如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？【2】
用Python任意刷新Power BI国际版
另一个是获取各个用户的登录信息，这个是在azure里实现的。
作为开发PowerBI报告的你，是否感觉大部分时候业绩产出与你无关呢？
获取用户登录频度，用来和业绩产出做相关分析，是不是可以在一定程度上将我们的PowerBI报告和业绩产出建立显而易见的关系呢？
不过，你可能要问了，用Python随时随地无限次刷新数据集不香吗？为什么还要调用API呢？
因为它虽然能够实现这一功能，但是中间的步骤其实很多，也很复杂，如果出现关机或者重启或者2小时以上不运行调用，token需要重新获取。但是除了以上情况之外，正常情况下token的有效期非常长，最多我测试过2个月没有更换token，还是比较爽歪歪的：
不过，研究了半天发现，即便调用API，最多也是每天刷新8次，这是官方直接限制死了，这就没意思了：
所以还是乖乖地用回Python。
不过，由于azure的获取用户登录信息并没有限制下载的次数，因此是可以用的。
后续陆续写几篇关于PowerBI REST API的文章，感觉还是非常有用的。
说到这，还是忍不住多说几句。
你会发现，不管在哪个企业在哪个部门里，总是会有人每天重复地做一些简单的工作。
都2020年了，可以说，几乎所有的日常的这些工作，都是可以通过一段代码来搞定的。
你可能会说，很多情况是不一样的，需要人的判断，那么我可以说，只要是有规则，人能够判断的，代码同样可以判断，而且绝对不会出错地判断。
尤其是想对某些管理者或者企业负责人说，天天口口声声说“提升人均产能”，为什么就是上不去？从以下对话中你是否能够找出原因呢：
说得直白一点，所有的管理者都希望自己团队的人越多越好，反正钱也不是我出。
但是这钱，你作为老板或者企业负责人，得负责吧，你肯定希望越少的人完成越多的工作越好啊。可为什么就是推不下去呢？
因为你不懂业务，又天天只知道口头喊着“创新”，却根本不懂创新，活该被骗。
说完了。
参考文档：
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/power-bi/
