Python|动态规划统计正方形子矩阵

2020-05-25 17:07:38 浏览数 (1)

问题描述

给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

示例 1:

输入:matrix =

[

[0,1,1,1],

[1,1,1,1],

[0,1,1,1]

]

输出:15

解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 10 4 1 = 15.

示例 2:

输入:matrix =

[

[1,0,1],

[1,1,0],

[1,1,0]

]

输出:7

解释:边长为 1 的正方形有 6 个。边长为 2 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 6 1 = 7.

提示:

1 <= arr.length <= 300

1 <= arr[0].length <= 300

0 <= arr[i][j] <= 1

动态规划思想及分析

创一个dp数组等于matrix,和一个nums用于统计正方形个数。

计算正方形边长方程:

代码语言:javascript复制
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]) 1

该方程的含义:

表示从当前可得正方形的右下角点dp[i][j]的左方,上方,以及左上三个方向取最小值 1,即为当前最大正方形的边长值(因为要取正方形的最大边长,所有边长必须相等,故一定是取三个方向的最小值,才能保证边长相等)

此时nums =dp[i][j],解释原因例如:

如果dp[i][j]=3,那么以dp[i][j]该点为正方形的右下角,存在一个边长为3的正方形,同时,边长为3的正方形会包含一个边长比它小的正方形,故在dp[i][j]处还能取到边长为2,边长为1的正方形,故该点能取边长为 1,2,3的三个正方形,故nums =dp[i][j]。

代码示例:

代码语言:javascript复制
class Solution:

    def countSquares(self, matrix: List[List[int]]) -> int:

        dp,nums=matrix,0

        for i in range(len(matrix)):

            for j in range(len(matrix[0])):

                if matrix[i][j]==1:

                    if i>=1 and j>=1:

                       dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]) 1

                    nums =dp[i][j]

        return nums

END

主 编 | 王文星

责 编 | 王卓越

where2go 团队

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