导读：
通过本文你可以快速了解到：
第一. 腾讯云对象存储COS简介；
第二. 腾讯云COS典型的应用场景；
第三. 几行代码就能实现人脸识别Demo；
第四. 最佳实践给你最真实的案例场景解决方案；
卢萌凯：目前负责腾讯云Serverless云函数的技术架构打造，帮助用户完成方案设计及落地，对云端存储产品的使用场景有独到见解。
一、对象存储简介
我们先来介绍下对象存储是什么？
如果用"云"上的话，就是用云的概念解释，腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据，支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，这里可以理解为基于Serverless架构。
同时对象存储也会对云上其他的产品做一些深入的结合，比如和CDN结合，用户上传的音视频可以选择CDN进行加速，也可以跟云上音视频转码服务相结合，上传到COS音视频可以做转码服务。支持数据万象服务，可以对图片加水印等方面的处理。
当然对象存储COS也支持和云函数结合，做事件触发，如回调通知、CDN自动化预热刷新、文件压缩/解压缩、AI识别等。
这里列了一个COS对象存储简易流程，用户通过手机APP、网站或者H5页面可以方便简单的访问。COS会和云上其他的应用相结合，同时用户也可以选择和COS本地服务相结合。
上图是一个COS应用服务架构，传输服务可以选择CDN加速。比如用户需要上传到COS延时高的情况下可以选择CDN加速；同时可以选择腾讯云提供的专线服务，可以保证低延时，同时也可以使用运营商服务。
应用接入层可以选择应用服务，像图片智能识别和处理、音视频处理等。同时COS可以和云上一些大数据套件对接。一个简单的场景，用户可以用云上的Kafka直接写入COS，COS和大数据对接来做用户行为的分析。
数据接口是COS底层的一些接入方法。最底层是分布式数据存储，我们可以通过API或者通过HTTP REST来访问接口。
二、COS典型应用场景
这里给了一个简单的应用流程，最左边可以看到用WEB服务或者APP终端，通过运营商网络接入到对象存储，做一些简单的上传和下载动作；同时，腾讯云上的COS可以做CDN分发，或者做格式转换，又或者对接到云上的云主机或者私有云客户自己的云服务，做一整条流程的打通。
把刚才的应用案例再细化一下的话，这是一个用户在实际使用过程当中的架构图。
首先，最左边的用户可以通过调API接口或者自己调云上封装好的SDK，在自己代码里去读写COS，又或者通过控制台很方便的上传和下载一些文件。
右边是腾讯云上COS云存储，这里一共给了三种应用：一个是标准存储，一个是低频存储，还有归档存储。低频存储是用于读写数据频率比较低的场景，比如说是网盘的运用。归档存储主要用于归档数据，它可能是一些冷数据，不经常用，它也可以提供高可靠的数据保存。同时，它的成本也是非常低的。
同时对象存储可以对接云上其他的服务，并针对不同的用户可以设置不同的访问权限。
三、人脸识别Demo
我这里写了一个简单的Demo，主要做人脸识别。
首先我会创建两个存储桶，这两个存储桶用来上传用户的信息，触发SCF调用，其中一个桶做用户特征的提取。
第二个存储桶上传第二张用户的图像，和第一个比对，查看是否可以查到这个用户信息。SCF里直接调AI的接口，大概有四、五行代码就能实现创建用户的信息，再加一行代码就能比对用户信息。
这里用SCF日志展示输出。这个流程图是这样的，首先我在COS Bucket1里上传一张图片，看他是否是一个新用户，不是的话就创建一个特征；如果是，就把这个人像添加到已创建的用户特征。另外一个Bucket有这个名字，也会触发相同的SCF，用于查看用户的特征，如果查到的话这个用户可以获取权限，如果查不到就会返回到无权限。
在控制台上写好这个函数，我们通过查看函数执行日志来查看输出结果。这里我已经创建好一个bucket，这个用作用户上传图像时提取用户特征。
我会做一些测试：我在网上随意下载一个用户的图像。我们看到这个图片上传成功了，叫'范'，我现在到云函数控制台查看一下日志，这边可以看到上传的时间。现在是没有权限的，再上传一张图片，在new face提取一下特征，还是刚才那张图片。已经上传成功了，由于刚才是没有她的用户特征，所以这里会创建一个新用户。我在上传另外一张图片，这两张图片是不一样的，刚刚上传成功。现在再回到控制台这边查看日志，现在看到刚才'范'这张照片，可以查看到她的特征了。
刚才实现的代码里，大部分都是从cos里下载图片的代码和逻辑判断，实际做人像识别的代码是直接调AI接口。这里还会对图片做大小判断，如果太大的话会做一次裁剪，因为太大的话可能上传到cos时会报超时。下面我还列了一些对AI接口的操作，这里有很多的接口都封装到了 SDK，直接调用大概也就几行就可以实现，比如人脸检索，特征信息创建，人脸比对两张照片是否是一个人，还有身份证识别，所以使用起来是很方便。
这部分介绍的是COS和SCF结合的应用架构和应用场景。上传到COS的文件，会自动触发云函数运行。用户可以在云函数平台上做核心逻辑开发，并配置COS触发器，可以选择上传或者删除事件来触发这个云函数。文件上传到云函数后，可以在云函数里做很多操作，比如说我可以做日志备份，跨区域的文件复制，写云数据库，回调通知后台服务，做一些图片处理或者语音识别等，大部分的云服务都可以和云函数平台做一个结合。
云函数和COS都支持高并发和弹性扩缩容，用户只用聚焦自身代码的实现，使服务可以快速上线，且当用户的调用量很大的时候，这个架构也能很好的应对，尤其是波峰和波谷比较明显的业务。把某些使用场景抽象化、简单化后，可以使用COS存储桶，做上传删除等等操作，还可以和其他的产品或者服务做结合，像自定义日志分析、事件通知、OCR识别、文件处理等。
这里举例事件通知的场景，上传到COS Bucket的图片、视频、日志等文件，可以直接触发云函数运行，在云函数里可以实现简单的业务逻辑，比如回调API服务、写数据库并发送邮件、短信通知等。
云函数会根据上传量的大小自动扩缩容，对比客户端直接发送通知的方案，使用云函数可以更便于维护和更新业务逻辑，且稳定性和高可用都能得到保障。
四、最佳实践最真实的案例场景
（1）
上面案例是视频文件转码，用户视频文件上传，调用腾讯云的视频解码服务，再根据不同码率写到 COS，COS最后会用CDN，对视频文件做一个加速。这里所有的触发都在云上，你不需要运维，同时这边的服务也是非常的便捷。
（2）
这个是CDN自动刷新，很多用户会用到COS和CDN，把COS文件做CDN加速，但是这里有一个问题，每次文件更新都需要手动点击刷新，现在就不用了，上传到COS的文件自动触发SCF，SCF调CDN的API接口，实现自动刷新。
（3）
这个客户案例，是做日志文件分析，客户的点播平台每时每刻都在产生大量的日志，怎样快速低成本的对这些日志进行统计分析，筛选出最受欢迎的视频源，点播峰值时间段等一并展示出来成为客户面临的难题。
（4）
这个案例是一个在线视频教育的案例，老师和学生会有视频课程，它们会从视频课程抓取图像，然后把这些图像上传到COS，然后COS会触发SCF做一次分析，把这个写到消息队列，并通知客户自身的业务模块进行分析，从而来判断老师和学生之间是否有敏感信息产生。
总结
只要能为用户实际创造价值，它就是一个最佳实践。下图我列举了几条，主要是在使用COS和SCF过程中的注意事项。
比如COS触发SCF的流程，首先COS会把上传和删除事件写到自己的消息队列，和云函数SCF消息队列做一个对接，云函数消息队列会触发云函数执行每次的事件操作，所以这是异步调用，且COS触发SCF只支持同地域配置。另外，COS支持前后缀过滤触发，以及同一Bucket中多种事件类型触发SCF。
为了避免COS的事件生产投递出现错误，COS针对每个Bucket的每个事件限制只能绑定一个可触发的函数，主要为了避免用户出现循环调用。
