导读
现在通信运营商已全面实现基于大数据的全生命周期优化，呈现从传统非智能的经验型优化向基于大数据进行关键分析的智能优化转变、从区域性质量优化向端到端感知优化转变、从项目型优化向平台产品型优化转变的趋势。例如通过实现场景栅格化，建立基于地理对象的数据仓库，依据业务需求进行分析、预测，从而支撑精准规划和优化。
目前，团队致力于利用大数据和人工智能技术推动电信网络优化向着更加精细化、智能化、精准化的方向演进，不断积累与业务结合的实用算法和技术。本期重点推送团队近一年发表的3篇相关研究成果，包括弱覆盖区域智能测评、实时栅格级测评指标可视化方法。
01
标题：基于大数据的4G网络弱覆盖智能测评方案研究
- 作者：许盛宏，宫云平，姚彦强
- 链接：http://mall.cnki.net/magazine/Article/YDTX201908021.htm
摘要：为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题，通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析，研究了4G网络弱覆盖智能测评方案，分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联，实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升。
关键词：4G；大数据；弱覆盖；智能测评
02
标题：A Study of Real Time Raster Graphic Visualization Based on Big Data Technology
- 作者：高智衡，宫云平
- 链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9064371
摘要：The grid sizes were designed to provide best quality for raster graphics. The grid data was regionally grouped into blocks and stored by partition, providing a data structure suitable for distributed parallel processing. The whole procedure from data query to grid block sub-graphic generation was fully parallel processed by an independently developed cluster, achieving high performance visualization of pixel-level raster graphics under full-HD screen resolution. The solution provides reference for the construction of similar systems.
关键词：HBase; raster graphics; graphics visualization
03
标题：基于大数据的移动网络测评系统设计和优化
- 作者：高智衡
- 链接：http://mall.cnki.net/magazine/article/YDTX202001019.htm
摘要：提出了基于Spark、HBase和JavaWeb的移动网络测评系统设计，把栅格数据进行地域分组聚合和比邻分区存储，提供适合分布式并行处理的数据架构；设计自主研发的集群，采用完全分布式架构完成从数据检索到测评切片子图生成的全过程，实现了全高清分辨率下像素级栅格化测评结果的高效可视化。
关键词：大数据；移动网络；测评系统；系统优化
内容来源：中国电信研究院 网络大数据团队
内容整理：中国电信研究院 原思平
