排序算法的思想呢,我看了许多,觉得比较生动的是:挖坑填坑再分治。
- 把第一个数作为基准数(也叫枢轴)挖出来,哨兵j从右往左找出比它小或者等于的数,把它挖出来,填进刚刚的坑里
- 填了一个坑,也新挖了一个坑,哨兵i从左往右,找出比基准数大的数,又挖出来,填入新的坑里
- 然后又是j继续从右往左……直到i和j相遇
- 相遇了,就把基准数填到最后一个坑里,也就是i和j相遇的位置
- 接下来分治,就是相遇点左边、右边分别快排
void QuickSort(int l,int r){
if(l>=r)return;
int i=l,j=r,key=a[i];
while(i<j){
while(a[j]>=key&&i<j) j--;
a[i]=a[j];
while(a[i]<=key&&i<j) i ;
a[j]=a[i];
}
a[i]=key;
QuickSort(l, i-1);
QuickSort(i 1, r);
}
调用:
代码语言:javascript复制 QuickSort(1,n); //数组a[],长度为n
另一种写法:
代码语言:javascript复制int Partition(int A[],int p,int q){
int x=A[p];
int i=p;
for(int j=p 1;j<=q; j)
if(A[j]<=x){
i;
int t=A[i];A[i]=A[j];A[j]=t;
}
int t=A[i];A[i]=A[p];A[p]=t;
return i;
}
void QuickSort(int A[], int p, int r){
if(p<r){
int q=Partition(A,p,r);
QuickSort(A,p,q-1);
QuickSort(A,q 1,r);
}
}
性能分析:
C为比较次数,M为移动次数。
最坏情况:$C_{max}=(n-1) (n-2) .. 1=n(n-1)/2$,$M_{max}leq C_{min}$,$O(n^2)$
最好情况:$C_{min}leq O(nlgn)$,$M_{min}leq C_{min}$,$O(nlog_2n)$
平均 $ T_{avg}(n)=kn ln(n)$
k为某个常数,n为元素个数。
辅助空间:因为是递归的,所以需要栈。(如果是全局的数组a,就不需要)
最好情况:$O(log_2n)$
最坏情况:$O(n)$
算法改进:
合理选择枢轴:三者取中(选择a[1],a[n]和a[(n 1)/2]的中位数),随机产生。
稳定性:
是非稳定性排序。如2,2',1,排序后是1,2',2。