http://mpvideo.qpic.cn/0bf2baaamaaadiabyuwlbrpfacgdayeaabqa.f10002.mp4?dis_k=0f930c24bc2393b79e775fb703cbf68c&dis_t=1591001386
想与您分享在tensorflow 2.2中实现yolov3对象检测器的实现
yolov3-keras-tf2
https://github.com/emadboctorx/yolov3-keras-tf2
* 特征
* tensorflow-2.X--keras功能API
* cpu-gpu支持
*随机权重和DarkNet权重支持
* csv-xml注释解析器。
*锚发生器。
*所有阶段的`matplotlib`可视化。
*`tf.data`输入管道。
*`pandas`和`numpy`数据处理。
*`imgaug`扩充管道
*`logging`的覆盖范围。
*全合一定制教练。
*停止并恢复培训支持。
*完全矢量化的mAP评估。
*`labelpix`支持。
*照片和视频检测
