农产品期货的气象服务产品设计【4】

2020-06-02 11:09:30 浏览数 (2)

【说明】上期针对大豆和玉米的期货交易进行了相对应的气象服务产品设计,本期针对小麦和棉花进行产品设计。这是农产品期货气象服务产品设计的最后一期。当前我国的气象服务市场针对农产品期货的气象服务还未广泛开展,所以跟大家当前开展的气象服务领域比较远,我出于兴趣做了一些文献调研并加入了自己的理解。今天是最后一期,如果要回顾之前的的文章请点击下列链接。

农产品期货的气象服务产品设计【1】

农产品期货的气象服务产品设计【2】

农产品期货的气象服务产品设计【3】

【正文开始】

5.3小麦期货

和玉米一样,小麦也是一个全球种植的作物。小麦在全世界生长,并且全年都有产出。美国50%小麦产量被用于出口,加拿大也是一个主要出口国。小麦的种类对于小麦的价格分析非常重要,这是小麦独特的地方。美国产出的小麦也是世界最大的出口小麦品种,一般是普通小麦和杜伦小麦。普通小麦也要按照颜色(红色或者白色)和硬度(软、硬)区分,还可以按照播种时间(春季或冬季播种)分类。全球天气状况是小麦价格的主要影响因素。秋天播种的小麦会在冬季休眠,这时候最好有雪覆盖,既可以避免土壤和种子被侵蚀,也可以为春季发芽提供足够的水分。硬质红小麦是美国主要产出的小麦品种,需要在干燥的气候下生长。气温忽高忽低会严重影响小麦的生长,降水、日照也会影响小麦的生长发育。另外在收获季节的大风、冰雹都会使得小麦减产。小麦的生长周期一般为8个月左右。

(1)常规天气预测产品

小麦主产区未来8个月的天气趋势预测,提供气温、降水、大风、日照时数等的天气趋势,描述出总体气温、降水量和日照时数与往年的变化趋势;

(2)精细化天气预测产品

针对小麦主产区,在小麦的出苗、拔节、抽穗、灌浆等四个重要时间节点进行精细化的逐日天气预测信息,提供日照时数、气温、风力、降水的逐日预测信息;

(3)长期天气风险预警产品

针对小麦的主产区,在小麦的生长周期内出现持续高温、持续低温以及温差过大的情况、大风、连阴雨的风险概率进行风险预警,给出预警级别。

(4)小麦主产区气候分析产品

在小麦生长期内近3年的气候分析,尤其是在出苗、拔节、抽穗、灌浆时期的往年天气对比及天气走势,给出分析报告,图文结合;

(5)天气风险决策支持产品

针对灌浆期和收获期出现的大风、连阴雨和冰雹灾害的不利天气条件,对生产者和期货投资者给出合理化建议;

(6)小麦产量评估产品

面向小麦主产区,依据卫星遥感技术和小麦产量计算模型,结合往年产量分析得出当季小麦的产量评估。

5.4棉花期货

棉花的生长期需要180天,期间不能有霜冻灾害。高温伴随着间歇的降雨是比较好的气候。天气同样是棉花供需平衡的首要影响因素,特别是在生长季节。比如,降雨和低温会延迟春季的播种,而播种较晚的棉花又容易遭到霜冻,尤其是我国西北的新疆产棉区。如果秋季多雨低温,棉花铃很容易腐烂。如果降雨冲掉了棉花上的杀虫剂、害虫,尤其是象鼻虫、棉铃虫、蓟马,会对棉花造成危害。水分过少会降低产量,水分过多会降低结果率,并延缓成熟期。突发的暴雨、大风、冰雹等天气同样会影响棉花的质量和产量。棉花的生长周期长,品质、产量都会影响棉花的价格走势,因此更易受天气因素影响。在气象服务产品的设计中要重点考虑:

(1)长期的气候预测的有效性;

(2)极端和灾害性天气的影响与评估;

(3)往年相关天气影响下的棉花价格走势;

(4)多雨、低温、霜冻以及突发的灾害性天气预警;

(5)针对不同产棉区的气候条件分析。

考虑适用于不同区域的棉花播种、生长和收获的三个时区的天气变化,气象服务产品设计如下:

(1)常规天气预测产品

提供未来6个月的天气趋势预测,重点提供气温、降水以强对流天气发生的总体趋势,描述出气温变化、总降水量和棉花生长季强对流天气的发生趋势是增多还是减少。

(2)精细化天气预测产品

在棉花主产区,针对棉花的苗期、蕾期、花铃期和成熟吐絮期进行精细化的逐日天气预测信息,提供日照时数、气温、降水的逐日预测信息,并提供整个棉花生长周期的积温预测。

(3)长期天气风险预警产品

在棉花的生长周期内出现持续高温、持续低温、冰雹、连阴雨、霜冻的风险概率进行风险预警,给出预警级别。

(4)棉花主产区气候分析产品

在棉花生长期内近3年的气候分析,尤其是在苗期、蕾期、花铃期和成熟吐絮时期的往年天气对比及天气走势,给出分析报告。

(5)天气风险决策支持产品

针对棉花生长周期内出现的出现的持续低温、持续高温、冰雹、连阴雨、霜冻等灾害性天气,对生产者和期货投资者给出相应建议;

(6)棉花产量和质量评估产品

面向棉花主产区,依据卫星遥感技术和棉花产量、质量计算模型,结合往年产量与质量分析得出当季棉花的产量与质量的评估结果。

六、期货气象产品的服务方式设计

6.1分析报告

以一份专业分析报告的形式提供给用户。

报告定制内容如下:

(1)农产品期货标的物的主产区气候背景分析;

(2)主产区农作物生长周期内常规的天气预测;

(3)影响农产品生长的关键气象影响因子描述;

(4)农作物生长关键周期的精细化天气预测;

(5)灾害性天气发生概率的风险预警等级;

(6)农产品期货交易期的天气风险决策建议;

(7)分析报告使用的有效期说明。

6.2 服务端设计

服务终端:建议是智能手机端

服务方式:APP账号授权和可进行产品定制的方式

参考文章

[1]. Russell R.Wasendorf【美国】,《The Easy Way to Get Started》

[2].孙志国,《农产品期货交易与气象信息》,吉林气象

[3].何平均、李菁菁,《“农产品期货 供应链金融”模式创新研究》,粮食经济

[4].黄亚林,《我国农产品期货市场发展方向及路径探讨》,经济论坛

[5].何亮,崔坤宇,刘艳星,《我国天气指数期货的设计构想与应用》,中国经济

[6].程静,《农业旱灾风险管理的金融创新路径:天气衍生品》,新疆农垦经济

[7].陈婧,《天气期货在中国的开发及应用》,上海金融

[8].《期货交易需要关注哪些数据和信息》,internet

[9].《产品设计的一般流程与方法》

[10]陈亮,《通用性的专业气象产品服务系统的设计与应用》,计算机技术与发展

[11]《影响期货价格的因素分析》

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